[发明专利]一种基于推荐模型的数据综合态势展现方法

权利要求书

1.一种基于推荐模型的数据综合态势展现方法，其特征在于：包括以下步骤

步骤1：对后台数据库中的全局数据，构建一种按专题或标签维度进行数据分类与融合的数据分析推荐模型；

步骤2：定制统计分析前台可视化图表插件，并将前台可视化图表插件展现框架与通过后台数据分析推荐模型关联的专题数据进行关联绑定展现；

步骤3：根据时间阶段推移或可视化展现焦点变化，定制前台可视化图表插件的展现框架结构、布局方面可随时间阶段进行变化展现的内置方法；

步骤4：整合分析推荐模型关联的后台数据绑定前台可视化插件展现框架进行展现与前台可视化插件展现框架动态变化方法，实现在整个时间流程与周期内的后台数据向前台动态推送、可视化定制展现的过程。

2.根据权利要求1所述的基于推荐模型的数据综合态势展现方法，其特征在于：步骤1中的构建按专题或标签维度进行数据分类和融合的分析推荐模型，其具体方法步骤为：

(1.1)对现存于后台数据库中的全部数据表和数据，遍历所有数据表表名，以最长子串匹配、字符串相似度计算、文本分类等算法将具有父子结构表名、分类关系近似或相同等类似关联的表进行聚簇；

(1.2)对于依据表名完成的分类，选择比重最大的分类结果作为正确的分类聚簇结论；待完成全部正确分类后，再重复进行为该分类定制明确标签或专题的操作，直到每一个完全的正确分类都具有明确且无重叠交集的标签或专题；

(1.3)在完成了正确分类的标签专题数据集合中，重新整理该分类集合中的数据表，使其一个或多个数据表按照明确且有序的平行或父子类结构的关系排列；

(1.4)对于外部输入的任意关键字，对该关键字与所有分类集合的标签专题集进行字符匹配、相似度计算或其他等价分类算法计算，取计算值最高且高于某个阈值(此处定为0.7，即认为该值高于0.7就视为等价匹配)的分类的数据集合将数据输出。

3.根据权利要求2所述的一种基于推荐模型的数据综合态势展现方法，其特征在于：步骤(1.2)对于依据表名完成的分类，采用公认的领域专业知识构成的规则进行进一步检核与校验，对于在自动化算法下完成分类聚簇的表，如果该分类符合校验规则判定，则视该分类具有正确的分类结果；若该分类下一个或多个表归于此类只有部分符合校验规则判定，则对其重新分类聚簇到直接相关的分类下(该分类可选择已有分类或选择新增)；若该分类完全不符合校验规则判定，则去除该分类，将原分类下的所有表重新分类到直接相关的分类(该分类可选择已有分类或选择新增)下；

综合校验分类结果，选择比重最大的分类结果作为正确的分类聚簇结论。

4.根据权利要求1所述的基于推荐模型的数据综合态势展现方法，其特征在于：步骤2中的将前台可视化图表插件展现框架与后台专题数据进行关联绑定展现的方法步骤为：

(2.1)对于一个标签专题下的数据集合，对该数据集合中的数据表数据进行统计展现形式的划分：对于一个数据表中的所有实体，以列举方式呈现；对一个数据表中的实体，以数据表中关键字段值(仅具有几个固定的状态取值)的不同对实体数据进行分类汇总统计；对多个数据表的实体，以各数据表的总值统计进行比较；对一个数据表中的实体，在有新实体增加创建或现有实体在数据表关键字段值上(仅具有几个固定的状态取值)，随时间推移而发生变化的情况下，对每个变化关键节点的值进行统计比较；其他可能的情况，依此类推；

(2.2)按照步骤(2.1)中所列举的展现形式划分，分别定制对应的前台可视化图表插件，单表实体列举，以表格形式展现；单表分类汇总统计，比较比例大小以饼图形式展现，显示数值统计以柱状图形式展现；多表总值统计，比较比例大小以饼图形式展现，显示数值统计以柱状图形式展现；单表实体关键字段值变化统计，以柱状图或折线图展现；其他可能的情况，依此类推，并制定对应的图表可视化展现形式；

(2.3)将一个标签专题的数据集合，与预先制定的前台图表插件可视化框架进行适配，同时关注每个数据表是否具有相同的上级共同组成结构，在实际图表定制中，进行展现维度取值的调整和图表插件的多层次变化，定制数据的上钻与下取等能力；

(2.4)为满足特殊需求，保留为特定数据单独定制可视化图表插件展现框架的方法，用于替换固定制定的数据适配可视化展现的内容。