[发明专利]一种基于推荐模型的数据综合态势展现方法

说明书

本发明公开了一种基于推荐模型的数据综合态势展现方法，对后台数据库中的全局数据，构建一种按专题或标签维度进行数据分类与融合的数据分析推荐模型；定制统计分析前台可视化图表插件，将前台可视化图表插件展现框架与通过后台数据分析推荐模型关联的专题数据进行关联绑定展现；根据时间阶段推移或可视化展现焦点变化，定制前台可视化图表插件的展现框架结构、布局方面可随时间阶段进行变化展现的内置方法；整合分析推荐模型关联的后台数据绑定前台可视化插件展现框架进行展现与前台可视化插件展现框架动态变化方法，实现在整个时间流程与周期内的后台数据向前台动态推送、可视化定制展现的过程。

技术领域

本发明属于数据前端可视化展现技术，特别是一种针对特定领域特定应用定制的基于标签专题数据推荐模型的随时间或焦点变化的数据综合态势展现方法。

背景技术

数据可视化技术，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究，被定义为一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。

数据可视化主要旨在借助图形化手段，清晰有效地传达和沟通信息。但是当前的数据可视化技术很多时候并不能很好地达到设计与功能之间的平衡，从而产生华而不实的数据可视化形式，一方面无法达到数据可视化的主要目的，无法覆盖展现数据整体、有效传达和沟通信息，另一方面也无法满足特定用户对特定应用的定制需求，这是现有可视化技术的矛盾和缺陷所在。

发明内容

本发明的目的在于提供一种针对特定领域特定应用的基于标签专题数据推荐模型的随时间或焦点变化特别定制的数据综合态势展现方法。

实现本发明的技术解决方案为：一种基于推荐模型的数据综合态势展现方法，包括以下步骤

步骤1：对后台数据库中的全局数据，构建一种按专题或标签维度进行数据分类与融合的数据分析推荐模型；

步骤2：定制统计分析前台可视化图表插件，并将前台可视化图表插件展现框架与通过后台数据分析推荐模型关联的专题数据进行关联绑定展现；

步骤3：根据时间阶段推移或可视化展现焦点变化，定制前台可视化图表插件的展现框架结构、布局方面可随时间阶段进行变化展现的内置方法；

步骤4：整合分析推荐模型关联的后台数据绑定前台可视化插件展现框架进行展现与前台可视化插件展现框架动态变化方法，实现在整个时间流程与周期内的后台数据向前台动态推送、可视化定制展现的过程。

步骤1中的构建按专题或标签维度进行数据分类和融合的分析推荐模型，其具体方法步骤为：

(1.1)对现存于后台数据库中的全部数据表和数据，遍历所有数据表表名，以最长子串匹配、字符串相似度计算、文本分类等算法将具有父子结构表名、分类关系近似或相同等类似关联的表进行聚簇；

(1.2)对于依据表名完成的分类，选择比重最大的分类结果作为正确的分类聚簇结论；待完成全部正确分类后，再重复进行为该分类定制明确标签或专题的操作，直到每一个完全的正确分类都具有明确且无重叠交集的标签或专题；

(1.3)在完成了正确分类的标签专题数据集合中，重新整理该分类集合中的数据表，使其一个或多个数据表按照明确且有序的平行或父子类结构的关系排列；

(1.4)对于外部输入的任意关键字，对该关键字与所有分类集合的标签专题集进行字符匹配、相似度计算或其他等价分类算法计算，取计算值最高且高于某个阈值(此处定为0.7，即认为该值高于0.7就视为等价匹配)的分类的数据集合将数据输出。