[发明专利]人像实例分割方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种人像实例分割方法，其特征在于，包括：

采用预设检测模型获取目标图像中的人像检测框、以及所述目标图像的特征信息；

按照预设比例扩大所述人像检测框，获取扩大后的人像检测框；

采用预设分割模型，根据所述扩大后的人像检测框、所述目标图像的特征信息，获取所述目标图像的人像实例分割结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设比例扩大所述人像检测框，获取扩大后的人像检测框之后，还包括：

获取所述扩大后的人像检测框中每条边与所述目标图像所对应的边缘之间的距离；

将所述扩大后的人像检测框中与所述目标图像所对应的边缘之间的距离小于预设阈值的边，扩大至与所述目标图像所对应边缘一致的位置。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标图像的特征信息为多尺度特征图。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设检测模型采用快速区域卷积神经网络Faster-RCNN检测框架训练第一样本图像集获取，其中，所述Faster-RCNN检测框架根据卷积神经网络CNN、区域生成网络RPN和分类回归网络建立，所述第一样本图像集包括：第一样本图像，所述第一样本图像标注有人像检测框。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设分割模型采用第二样本图像集训练获取，其中，所述第二样本图像集包括：第二样本图像，所述第二样本图像标注有人像检测框以及人像实例分割结果。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述人像实例分割结果包括：人像分割掩码结果。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用预设检测模型获取目标图像中的人像检测框、以及所述目标图像的特征信息，包括：

采用预设检测模型获取目标图像中的N个人像检测框、以及所述目标图像的多尺度特征图，N为大于0的整数；

相应地，所述按照预设比例扩大所述人像检测框，获取扩大后的人像检测框，包括：

按照预设比例分别扩大N个所述人像检测框，获取N个扩大后的人像检测框。

8.一种人像实例分割装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于采用预设检测模型获取目标图像中的人像检测框、以及所述目标图像的特征信息；

第一扩大模块，用于按照预设比例扩大所述人像检测框，获取扩大后的人像检测框；

分割模块，用于采用预设分割模型，根据所述扩大后的人像检测框、所述目标图像的特征信息，获取所述目标图像的人像实例分割结果。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：第二获取模块和第二扩大模块；

所述第二获取模块，用于在所述第一扩大模块按照预设比例扩大所述人像检测框，获取扩大后的人像检测框之后，获取所述扩大后的人像检测框中每条边与所述目标图像所对应的边缘之间的距离；

所述第二扩大模块，用于将所述扩大后的人像检测框中与所述目标图像所对应的边缘之间的距离小于预设阈值的边，扩大至与所述目标图像所对应边缘一致的位置。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述目标图像的特征信息为多尺度特征图。

11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述预设检测模型采用快速区域卷积神经网络Faster-RCNN检测框架训练第一样本图像集获取，其中，所述Faster-RCNN检测框架根据卷积神经网络CNN、区域生成网络RPN和分类回归网络建立，所述第一样本图像集包括：第一样本图像，所述第一样本图像标注有人像检测框。

12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述预设分割模型采用第二样本图像集训练获取，其中，所述第二样本图像集包括：第二样本图像，所述第二样本图像标注有人像检测框以及人像实例分割结果。