[发明专利]人像实例分割方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供一种人像实例分割方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。其中，该方法包括：采用预设检测模型获取目标图像中的人像检测框、以及目标图像的特征信息；按照预设比例扩大人像检测框，获取扩大后的人像检测框；采用预设分割模型，根据扩大后的人像检测框、目标图像的特征信息，获取目标图像的人像实例分割结果。本申请实施例中，扩大后的人像检测框可以增加目标图像中的人像被全部框中的概率，从而使得在对目标图像进行人像实例分割时可以获取到更加完整的目标人像区域，进而满足人像实例分割的精度要求。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种人像实例分割方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

人像实例分割技术是指在图像中找出指定类别的对象实例“人”的技术，可以被广泛应用于娱乐、拍照、美颜等场景中。具体地，人像实例分割技术可以细分为人像检测技术和人像分割技术，其中，人像检测技术负责从图像中检测到人像区域，人像分割技术负责对检测到的人像区域进行前景/背景的分割，从而实现对图像进行人像实例分割。

但是，人像在图像中可能以任意尺寸、任意姿态出现，导致现有的人像实例分割技术往往无法获取完整的目标人像区域，从而无法满足人像实例分割的精度要求。

发明内容

本申请提供一种人像实例分割方法、装置、设备及存储介质，可以在对目标图像进行人像实例分割时，获取更加完整的目标人像区域，以满足人像实例分割的精度要求。

第一方面，本申请实施例提供一种人像实例分割方法，包括：

采用预设检测模型获取目标图像中的人像检测框、以及目标图像的特征信息；

按照预设比例扩大人像检测框，获取扩大后的人像检测框；

采用预设分割模型，根据扩大后的人像检测框、目标图像的特征信息，获取目标图像的人像实例分割结果。

可选地，上述按照预设比例扩大人像检测框，获取扩大后的人像检测框之后，该方法还包括：

获取扩大后的人像检测框中每条边与目标图像所对应的边缘之间的距离；

将扩大后的人像检测框中与目标图像所对应的边缘之间的距离小于预设阈值的边，扩大至与目标图像所对应边缘一致的位置。

可选地，目标图像的特征信息为多尺度特征图。

可选地，上述预设检测模型采用快速区域卷积神经网络Faster-RCNN检测框架训练第一样本图像集获取，其中，Faster-RCNN检测框架根据卷积神经网络CNN、区域生成网络RPN和分类回归网络建立，第一样本图像集包括：第一样本图像，第一样本图像标注有人像检测框。

可选地，上述预设分割模型采用第二样本图像集训练获取，其中，第二样本图像集包括：第二样本图像，第二样本图像标注有人像检测框以及人像实例分割结果。

可选地，人像实例分割结果包括：人像分割掩码结果。

可选地，上述采用预设检测模型获取目标图像中的人像检测框、以及目标图像的特征信息，包括：

采用预设检测模型获取目标图像中的N个人像检测框、以及目标图像的多尺度特征图，N为大于0的整数；

相应地，上述按照预设比例扩大人像检测框，获取扩大后的人像检测框，包括：

按照预设比例分别扩大N个人像检测框，获取N个扩大后的人像检测框。