[发明专利]一种欧拉方程的间断伽辽金有限元数值求解方法有效
申请号: | 202010005524.5 | 申请日: | 2020-01-03 |
公开(公告)号: | CN111241728B | 公开(公告)日: | 2023-05-05 |
发明(设计)人: | 徐立;朱兰;杨中海;李斌 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G06F30/23 | 分类号: | G06F30/23 |
代理公司: | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人: | 闫树平 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 方程 间断 伽辽金 有限元 数值 求解 方法 | ||
1.一种欧拉方程的间断伽辽金有限元数值求解方法,包括以下步骤:
A、将目标欧拉Euler方程用间断伽辽金Galerkin有限元算法进行离散,建立一个广义系统;
三维非定常可压缩欧拉/纳维-斯托克斯方程组的守恒形式为:
当ivis=0时为Euler方程,ivis=1时为N-S方程;
式中U为守恒变量,为无粘通量张量,其具体形式如下:
式中ρ,p分别为密度和压力;x,y,z分别为笛卡尔坐标系下的坐标分量;u,v,w分别为笛卡尔坐标系下的速度分量;e,h分别为内能和焓;E,H分别为总能和总焓;
对于完全气体,有:
其中R表示气体常数,对于空气,取287.053焦耳/千克开;cp,cv,γ分别为定压比热、定容比热和比热比;
用间断Galerkin有限元算法进行离散,化简后得如下的广义系统:
M为质量矩阵,其元素为mij,只与单元坐标及单元类型相关;ui为单元自由度,通过时间推进求解,R(u)为右端项,u=(ρ,ρu,ρv,ρw,ρE)T,t∈[0,TF],TF为总的求解时间;
B、根据步骤A建立的广义系统求解出瞬时解的集合U,作为样本进行选取来构造瞬像矩阵A;
将时间区间[0,T0]不同时刻的瞬时解当做样本,分成N个相等子区间,T0远小于TF,即时间步长则可得到样本矩阵:
其中ui(tnl)为第i个点上第nl时刻的解,n为单元个数,i=1,2,...,4n;l=1,2,...,N;接下来从样本矩阵里选取L个时间点的解构造瞬像矩阵如下:
对于L的确定,通过样本数据的后验误差来进行判断:
L确定的具体步骤如下:
①设定一个L的初始值L0,L02=O(N),构造出瞬像矩阵A后计算出样本区间的降维值并与原模型的值做误差记为error(0);
②重复①中的步骤求出L0+1对应的误差error(1),若error(1)≤error(0),则循环步骤②直至error(k)>error(k-1)时停止计算,L0+k-1即为所求的L;
C、对步骤B中得到的瞬像矩阵A进行奇异值分解得到互相关矩阵的特征系统C=ATA;
D、求出步骤C中所得特征系统C=ATA的特征值和对应的特征向量,根据误差界从中选择POD基向量;
一个互相关矩阵的特征系统C=ATA,λ1λ2…λr0为其整特征值,为对应的特征向量,则POD基可定义为:
或者定义为
其中(an)i为特征向量里的元素,Un为A的列向量,式(7)与式(8)完全等价;式(7)与式(8)此时的维数为特征系统C=ATA的秩,但并非最佳POD基的维数,为估计POD基的维数d,定义如下误差界:
要求得到的POD能量小于规定的限度ρ,即:通常ρ=10-3,选择最小整数d使得:
通过(9)式,得到POD基的维数d的估计值,则取前d项构成POD基;
E、用步骤D所得的POD基向量对要求解的状态向量做近似得到将近似的状态向量带入步骤A中的广义系统;
在由步骤D获得POD基向量之后,扩展任意几何形状的流动解,三维流场的自由度将被表示为:
统一守恒变量系数,作如下近似:
其中为降维系统的待求解,为POD基组成的矩阵,为降维后维数为du(du≤r≤LN)的中间变量;
则场值对系统方程展开并带入近似:
其中M为4n×4n的对角矩阵,n为单元个数,为4n×5的矩阵,整理后重写(9)式有:
记自由度为d=dρ+dρu+dρv+dρw+dρE,其中ψ=(ψρ,ψρu,ψρv,ψρw,ψρE)为4n×d的矩阵,α(t)为d×5的矩阵:
F、对步骤E带入近似状态向量后的广义系统做Galerkin投影,得到降阶模型并求解。
2.如权利要求1所述欧拉方程的间断伽辽金有限元数值求解方法,其特征在于,所述步骤C具体为:
对瞬像矩阵做奇异值SVD分解
r为瞬像矩阵的秩,Σr×r=diag(σ1,σ2,...,σr),其中σi(i=1,2,...,r)为A按递减顺序排列的奇异值,且有σ1≥σ2≥...≥σr0;令U=(φ1,φ2,...,φN),分别为N×N和L×L的酉矩阵,其中φi(i=1,2,...,N)为AAT的特征向量;同样的为ATA的特征向量;此时由降维的特征系统C=ATA得到POD基。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学,未经电子科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010005524.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。