[发明专利]一种数据分析的方法及装置

权利要求书

1.一种数据分析的方法，其特征在于，所述方法包括：

按照预先设置的事件分类策略，对待分析数据集中的待分析数据进行事件分类，得到事件数据集；

针对每一事件数据集，按照预先设置的业务类型分类策略，对该事件数据集中的待分析数据进行业务类型分类，得到业务类型数据集；

针对每一业务类型数据集，依据该业务类型数据集映射的决策库以及影响结果库，提取该业务类型数据集中待分析数据包含的决策行为和影响结果；

依据预设的语义分析策略，获取提取的决策行为对应的影响结果；

针对每一事件，分别以该事件、该事件对应的业务类型、提取的决策行为、提取的影响结果为节点，构建该事件的知识图谱；

其中，所述分别以该事件、该事件对应的业务类型、提取的决策行为、提取的影响结果为节点，构建该事件的知识图谱，包括：

以所述事件为第一级节点，以所述事件对应的各业务类型为第二级节点，将第一级节点与各第二级节点连接；

针对每一第二级节点，基于该第二级节点对应的业务类型数据集中包含的决策行为构建第三级决策行为节点，以及，基于该第二级节点对应的业务类型数据集中包含的影响结果构建第三级影响结果节点；

基于获取的决策行为对应的影响结果，连接决策行为对应的第三级决策行为节点与影响结果对应的第三级影响结果节点，得到所述事件的知识图谱。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预先设置的事件分类策略，对待分析数据集中的待分析数据进行事件分类，得到事件数据集，包括：

针对所述待分析数据集中的每一待分析数据，提取该待分析数据中的关键词，依据预设的语义模型库，对提取的关键词进行组合，得到符合所述语义模型库的关键词组合；

将得到的所述关键词组合，分别与预设的事件库中包含的每一事件进行匹配，依据匹配结果对所述待分析数据进行事件分类；

合并同一事件对应的所述待分析数据，得到事件数据集。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预先设置的业务类型分类策略，对该事件数据集中的待分析数据进行业务类型分类，包括：

获取上传所述事件数据集中待分析数据的用户的标签，依据所述用户的标签匹配预设的业务类型库，对该待分析数据进行业务类型分类；或，

提取所述事件数据集中待分析数据中的关键词，与预设的业务类型库中的每一业务类型包含的业务关键词进行匹配，依据匹配结果对该待分析数据进行业务类型分类。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据该业务类型数据集映射的决策库以及影响结果库，提取该业务类型数据集中待分析数据包含的决策行为和影响结果，包括：

提取所述业务类型数据集中各待分析数据包含的关键词；

从提取的所述关键词中，获取与所述决策库中的决策行为关键词相匹配的关键词，得到该业务类型数据集对应的决策行为；

从提取的所述关键词中，获取与所述影响结果库中的影响结果关键词相匹配的关键词，得到该业务类型数据集对应的影响结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据预设的语义分析策略，获取提取的决策行为对应的影响结果，包括：

按照时间戳对所述业务类型数据集中各待分析数据进行排序；

分别标记所述决策行为与所述影响结果在所述待分析数据中的位置；

针对每一所述决策行为，基于标记的位置，选取与该决策行为的位置满足预设策略的影响结果；

依据预设的语义分析策略，从选取的影响结果中，确定所述决策行为对应的影响结果。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

为所述知识图谱中的每一节点以及该节点对应的所述待分析数据添加权限标签；

在接收用户的查询请求后，获取所述用户的权限标签；

从所述知识图谱中，获取与所述查询请求相匹配的目标知识图谱；

从所述目标知识图谱中，获取权限标签小于或等于所述用户的权限标签的节点以及该节点对应的所述待分析数据并展示。