[发明专利]一种数据分析的方法及装置

说明书

本发明提供了一种数据分析的方法及装置，其中，该数据分析的方法通过按照预先设置的事件分类策略，对待分析数据集中的待分析数据进行事件分类，得到事件数据集，进而，按照预先设置的业务类型分类策略，对该事件数据集中的待分析数据进行业务类型分类，得到业务类型数据集，依据该业务类型数据集映射的决策库以及影响结果库，提取该业务类型数据集中待分析数据包含的决策行为和影响结果，依据预设的语义分析策略，获取提取的决策行为对应的影响结果，针对每一事件，分别以该事件、该事件对应的业务类型、提取的决策行为、提取的影响结果为节点，构建该事件的知识图谱。可以提高数据的分析效率。

技术领域

本发明涉及计算机科学技术领域，具体而言，涉及一种数据分析的方法及装置。

背景技术

随着信息技术不断发展，企业在经营管理时，如何更加全面有效地利用企业内部数据以及行业内实时更新的数据进行数据分析，进而制定合理的经营决策已成为当前各业界所迫切解决的问题。

现有技术中，企业内部的数据常常由各部门分散存储，在制定决策时，分别由各部门进行部门内数据的查询与分析，然后汇总各部门的数据分析结果递交给决策者，由决策者依据各部门的数据分析结果，制定相应决策。但该数据分析的方法，由于需要分别在各部门内进行数据的查询与分析，决策者需要对各部门的数据分析结果进行综合分析以制定决策，极大地延长了制定决策所需的时间，导致数据分析效率较低。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种数据分析的方法及装置，以提高数据的分析效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据分析的方法，所述方法包括：

按照预先设置的事件分类策略，对待分析数据集中的待分析数据进行事件分类，得到事件数据集；

针对每一事件数据集，按照预先设置的业务类型分类策略，对该事件数据集中的待分析数据进行业务类型分类，得到业务类型数据集；

针对每一业务类型数据集，依据该业务类型数据集映射的决策库以及影响结果库，提取该业务类型数据集中待分析数据包含的决策行为和影响结果；

依据预设的语义分析策略，获取提取的决策行为对应的影响结果；

针对每一事件，分别以该事件、该事件对应的业务类型、提取的决策行为、提取的影响结果为节点，构建该事件的知识图谱。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述按照预先设置的事件分类策略，对待分析数据集中的待分析数据进行事件分类，得到事件数据集，包括：

针对所述待分析数据集中的每一待分析数据，提取该待分析数据中的关键词，依据预设的语义模型库，对提取的关键词进行组合，得到符合所述语义模型库的关键词组合；

将得到的所述关键词组合，分别与预设的事件库中包含的每一事件进行匹配，依据匹配结果对所述待分析数据进行事件分类；

合并同一事件对应的所述待分析数据，得到事件数据集。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述按照预先设置的业务类型分类策略，对该事件数据集中的待分析数据进行业务类型分类，包括：

获取上传所述事件数据集中待分析数据的用户的标签，依据所述用户的标签匹配预设的业务类型库，对该待分析数据进行业务类型分类；或，提取所述事件数据集中待分析数据中的关键词，与预设的业务类型库中的每一业务类型包含的业务关键词进行匹配，依据匹配结果对该待分析数据进行业务类型分类。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述依据该业务类型数据集映射的决策库以及影响结果库，提取该业务类型数据集中待分析数据包含的决策行为和影响结果，包括: