[发明专利]一种结合手势判断的面部识别系统在审

专利信息
申请号: 202010012768.6 申请日: 2020-01-07
公开(公告)号: CN111241977A 公开(公告)日: 2020-06-05
发明(设计)人: 李介;陈立杰;李之光 申请(专利权)人: 郑州中业科技股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06F21/32
代理公司: 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 代理人: 沈颖
地址: 450000 河南省郑州市高新区西*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 一种 结合 手势 判断 面部 识别 系统
【权利要求书】:

1.一种结合手势判断的面部识别系统,其特征在于,

包括存储单元:用于对提前对一组用户的手势和面部表情进行储存;

信号感知单元:由传感单元和模拟及数字信号转换单元构成,所述传感单元用于感测并获得外部的模拟信号,并由模拟及数字信号转换单元将模拟信号转换为数字信号;

管理单元:用于完成与其他单元节点之间的协作;

信号处理单元:将信号感应单元提交过来的信号进行处理后,交给管理单元进行处理与存储单元存储好的手势和面部表情进行对比,看是否满足与其一致,一致话即通过;

供电单元:用于系统所需的能量,为其他单元提供能量。

2.根据权利要求1所述的一种结合手势判断的面部识别系统,其特征在于:所述单元节点采用微型化设计。

3.根据权利要求1所述的一种结合手势判断的面部识别系统,其特征在于:所述感测单元包括终端屏幕,所述终端屏幕采用光栅阵列技术、透镜技术和指向光源技术中的一种或多种。

4.根据权利要求1所述的一种结合手势判断的面部识别系统,其特征在于:若无法获取到提前存储到的手势和面部表情,则提醒重新识别。

5.根据权利要求4所述的一种结合手势判断的面部识别系统,其特征在于:若识别错误3次则对系统进行锁定。

6.根据权利要求1所述的一种结合手势判断的面部识别系统,其特征在于:所述感测单元采用的是基于积分图、级联AdaBoost的人脸和动作检测方法,其感测过程主要分三步:

(1)对人脸和动作进行Haar-Like特征计算,运用“积分图”算法快速提取特征;

(2)根据AdaBoost算法提取最有效的Haar-Like特征,经过多次迭代确定各个弱分类器的权值;

(3)将训练得到的弱分类器进行级联,组成完整的手势和面部识别。

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