[发明专利]一种结合手势判断的面部识别系统在审

专利信息
申请号: 202010012768.6 申请日: 2020-01-07
公开(公告)号: CN111241977A 公开(公告)日: 2020-06-05
发明(设计)人: 李介;陈立杰;李之光 申请(专利权)人: 郑州中业科技股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06F21/32
代理公司: 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 代理人: 沈颖
地址: 450000 河南省郑州市高新区西*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 一种 结合 手势 判断 面部 识别 系统
【说明书】:

发明公开了一种结合手势判断的面部识别系统,涉及图像处理装置技术领域领域,解决了现有系统中误识别率高且安全系数低的问题,本发明包括存储单元:用于对提前对一组用户的手势和面部表情进行储存;信号感知单元:由传感单元和模拟及数字信号转换单元构成,所述传感单元用于感测并获得外部的模拟信号;管理单元:用于完成与其他单元节点之间的协作;信号处理单元:将信号感应单元提交过来的信号进行处理后,交给管理单元进行处理与存储单元存储好的手势和面部表情进行对比,看是否满足与其一致,一致话即通过;供电单元:用于系统所需的能量,为其他单元提供能量,本发明所提供的系统具有识别能力强且误识别率低的优点。

技术领域

本发明涉及图像处理装置技术领域,且特别涉及一种结合手势判断的面部识别系统。

背景技术

人们越来越多地以新的和有趣的方式与计算机和其它电子设备交互。一种这样的交互方法涉及产生关于设备的可检测的运动或手势,其可使用照相机或其它这样的元件来检测。虽然图像识别可与现有的照相机一起用于确定各种类型的运动,但是分析全色高分辨率图像所需的处理的量通常非常高。这对于可具有有限的处理能力和/或有限的电池寿命的便携式设备可能特别成问题,使得图像捕获和处理总是不实际的。在很多情况中,设备将进入低功率或“睡眠”模式中,以便节约功率,其中设备的很多部件(包括各种处理器)将在低功率模式中,如果不是完全断电。由于在这样的低功率模式中处理器可阻止设备检测手势,然而,这可阻止使用手势来唤醒设备或以其它方式向设备指示回到活动状态中的能力。

发明内容

本发明的目的在于:本发明提供一种安全系数高,且避免设备由于错误识别导致不必要的唤醒的结合手势判断的面部识别系统。

本发明为了实现上述目的具体采用以下技术方案:

一种结合手势判断的面部识别系统,其特征在于,

包括存储单元:用于对提前对一组用户的手势和面部表情进行储存;

信号感知单元:由传感单元和模拟及数字信号转换单元构成,所述传感单元用于感测并获得外部的模拟信号,并由模拟及数字信号转换单元将模拟信号转换为数字信号;

管理单元:用于完成与其他单元节点之间的协作;

信号处理单元:将信号感应单元提交过来的信号进行处理后,交给管理单元进行处理与存储单元存储好的手势和面部表情进行对比,看是否满足与其一致,一致话即通过;

供电单元:用于系统所需的能量,为其他单元提供能量。

进一步地,所述单元节点采用微型化设计,由于感应节点一般采用的都是供电单元进行供电,因此采用微型化设计,降低其供电,提高其寿命。

进一步地,所述感测单元包括终端屏幕,所述终端屏幕采用光栅阵列技术、透镜技术和指向光源技术中的一种或多种。

进一步地,若无法获取到提前存储到的手势和面部表情,则提醒重新识别,避免不知道并未识别导致人体僵直,导致浪费人为时间。

进一步地,若识别错误3次则对系统进行锁定,进一步的提高其安全性。

进一步地,所述感测单元采用的是基于积分图、级联AdaBoost的人脸和动作检测方法,其感测过程主要分三步:

(1)对人脸和动作进行Haar-Like特征计算,运用“积分图”算法快速提取特征;

(2)根据AdaBoost算法提取最有效的Haar-Like特征,经过多次迭代确定各个弱分类器的权值;

(3)将训练得到的弱分类器进行级联,组成完整的手势和面部识别。

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