[发明专利]样本数据提取、套管损坏预测方法、装置、设备和介质在审
申请号: | 202010015630.1 | 申请日: | 2020-01-07 |
公开(公告)号: | CN113090249A | 公开(公告)日: | 2021-07-09 |
发明(设计)人: | 滕国权;唐庆;步宏光;吴华;张雄英;檀朝东;林莉莉;杨涛;韩克玉 | 申请(专利权)人: | 中国石油天然气股份有限公司 |
主分类号: | E21B47/00 | 分类号: | E21B47/00;E21B49/00;G06F30/27;G06Q50/02 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 董亚军 |
地址: | 100007 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 样本 数据 提取 套管 损坏 预测 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种套管损坏因素的样本数据提取方法,其特征在于,所述方法包括:
获取多个油水井的数据集合,每个所述油水井的数据集合均包括射孔段数据、砂岩层数据、套管数据和生产数据;
根据油水井的射孔参数从对应的数据集合中,提取目标射孔段数据、目标砂岩层数据、目标套管数据和目标生产数据,得到目标数据集合;
确定所述目标数据集合对应的套管损坏情况,所述套管损坏情况包括套管损坏类和非套管损坏类;
将所述目标数据集合和对应的所述套管损坏情况组合成样本数据,所述样本数据用于训练套管损坏预测模型,所述套管损坏预测模型用于预测油水井的套管是否会损坏。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据油水井的射孔参数从对应的数据集合中,提取目标砂岩层数据,包括:
筛选出满足第一关系的第一砂层的砂岩层参数,得到所述砂岩层数据,所述第一关系包括:油水井的射孔顶深不小于所述第一砂层的砂层顶深,且油水井的射孔底深不大于所述第一砂层的砂层底深,所述砂岩层参数包括砂层顶深、砂层底深、砂层厚度、孔隙度和渗透率。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据油水井的射孔参数从对应的数据集合中,提取目标砂岩层数据,包括:
筛选出满足第二关系的砂层的砂岩层参数,所述第二关系包括:油水井的射孔顶深不小于第一砂层的砂层顶深,油水井的射孔顶深小于所述第一砂层的砂层底深,且油水井的射孔底深不小于第二砂层的砂层顶深,油水井的射孔底深小于所述第二砂层的砂层底深,所述砂岩层参数包括砂层顶深、砂层底深、砂层厚度、孔隙度和渗透率;
根据筛选出的砂层的砂岩层参数确定合并层砂层顶深、合并层砂层底深、合并层砂层厚度、合并层孔隙度、合并层渗透率和合并层油层组,得到所述砂岩层数据。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据筛选出的砂层的砂岩层参数中确定合并层砂层顶深、合并层砂层底深、合并层砂层厚度、合并层孔隙度、合并层渗透率和合并层油层组,包括:
将满足所述第二关系的砂层的所述砂层顶深和所述砂层底深,分别确定为合并层砂层顶深和合并层砂层底深;
筛选出砂层顶深和砂层底深处于所述合并层砂层顶深和所述合并层砂层底深之间的砂层;
将筛选出的砂层的砂层厚度之和确定为合并层砂层厚度,将筛选出的砂层的孔隙度的最大值确定为合并层孔隙度,将筛选出的砂层的渗透率的最大值确定为合并层渗透率;
筛选出砂层顶深和砂层底深处于所述合并层砂层顶深和所述合并层砂层底深之间的油层组,将筛选出的油层组中砂层顶深最小的油层组确定为合并层油层组。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据油水井的射孔参数从对应的数据集合中,提取目标生产数据,包括:
确定油水井的生产周期;
将所述生产周期划分为多个生产子期间,所述生产子期间为所述目标生产数据中各个生产参数的最小更新周期,所述生产参数包括:生产压差、采液强度、含水率、注水压差和注水强度;
将所有所述生产子期间中的数值最大的所有所述生产参数确定为所述目标生产数据。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将所述生产周期划分为多个生产子期间之后,包括:
筛选出满足筛选规则的所述生产子期间,所述筛选规则包括:所述生产子期间中的油水井的射孔段处于射开状态,油水井的射孔顶深不小于生产井段顶深且油水井的射孔底深不大于生产井段底深;
相应地,所述将所有所述生产子期间中的数值最大的所有所述生产参数确定为所述目标生产数据,包括:
将筛选出的所述生产子期间中的数值最大的所有所述生产参数确定为所述目标生产数据。
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