[发明专利]样本数据提取、套管损坏预测方法、装置、设备和介质

说明书

本公开提供了一种样本数据提取、套管损坏预测方法、装置、设备和介质，该样本数据提取方法包括：获取多个油水井的数据集合，每个油水井的数据集合均包括射孔段数据、砂岩层数据、套管数据和生产数据；根据油水井的射孔参数从对应的数据集合中，提取目标射孔段数据、目标砂岩层数据、目标套管数据和目标生产数据，得到目标数据集合；确定目标数据集合对应的套管损坏情况，套管损坏情况包括套管损坏类和非套管损坏类；将目标数据集合和对应的套管损坏情况组合成样本数据，样本数据用于训练套管损坏预测模型，套管损坏预测模型用于预测油水井的套管是否会损坏。本公开能为套管损坏预测业务提供合理的样本数据，为套管损坏预测奠定好的数据保障。

技术领域

本公开涉及采油工程技术领域，特别涉及一种样本数据提取、套管损坏预测方法、装置、设备和介质。

背景技术

套管是用于支撑油、气井井壁的钢管，套管作为隔离地层与井筒的屏障，用以保证完井后整个油水井的正常运行。油水井运行一段时间后多会出现挤压变形、扭曲等套管损坏。

相关技术中，对大量的套管损坏研究后发现，套管损坏影响因素主要包括地质因素、工程因素、开发因素和腐蚀因素。套管损坏研究通常需要对采集到的套管损坏井的各项数据进行分析，以确定出影响套管损坏的关键因素。

然而，采集到的油水井数据包括单井小层数据、射孔数据、套管结构数据等大量数据，如何从油水井数据中提取出关键因素作为用于训练套管损坏预测模型的样本数据，是套管损坏预测和预测的关键。

发明内容

本公开实施例提供了一种样本数据提取、套管损坏预测方法、装置、设备和介质，能为套管损坏预测等业务提供合理的样本数据，为套管损坏预测奠定好的数据保障。所述技术方案如下：

本公开实施例提供了一种套管损坏因素的数据提取方法，所述方法包括：获取多个油水井的数据集合，每个所述油水井的数据集合均包括射孔段数据、砂岩层数据、套管数据和生产数据；根据油水井的射孔参数从对应的数据集合中，提取目标射孔段数据、目标砂岩层数据、目标套管数据和目标生产数据，得到目标数据集合；确定所述目标数据集合对应的套管损坏情况，所述套管损坏情况包括套管损坏类和非套管损坏类；将所述目标数据集合和对应的所述套管损坏情况组合成样本数据，所述样本数据用于训练套管损坏预测模型，所述套管损坏预测模型用于预测油水井的套管是否会损坏。

在本公开实施例的一种实现方式中，根据油水井的射孔参数从对应的数据集合中，提取目标砂岩层数据，包括：筛选出满足第一关系的第一砂层的砂岩层参数，得到所述砂岩层数据，所述第一关系包括：油水井的射孔顶深不小于所述第一砂层的砂层顶深，且油水井的射孔底深不大于所述第一砂层的砂层底深，所述砂岩层参数包括砂层顶深、砂层底深、砂层厚度、孔隙度和渗透率。

在本公开实施例的另一种实现方式中，根据油水井的射孔参数从对应的数据集合中，提取目标砂岩层数据，包括：筛选出满足第二关系的砂层的砂岩层参数，所述第二关系包括：油水井的射孔顶深不小于所述第一砂层的砂层顶深，油水井的射孔顶深小于所述第一砂层的砂层底深，且油水井的射孔底深不小于所述第二砂层的砂层顶深，油水井的射孔底深小于所述第二砂层的砂层底深，所述砂岩层参数包括砂层顶深、砂层底深、砂层厚度、孔隙度和渗透率；根据筛选出的砂层的砂岩层参数中确定合并层砂层顶深、合并层砂层底深、合并层砂层厚度、合并层孔隙度、合并层渗透率和合并层油层组，得到所述砂岩层数据。