[发明专利]一种视线估计设备性能评估方法、系统和设备在审
申请号: | 202010016069.9 | 申请日: | 2020-01-08 |
公开(公告)号: | CN111208904A | 公开(公告)日: | 2020-05-29 |
发明(设计)人: | 朱成彦 | 申请(专利权)人: | 北京未动科技有限公司 |
主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01 |
代理公司: | 北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11687 | 代理人: | 杨波 |
地址: | 100089 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 视线 估计 设备 性能 评估 方法 系统 | ||
1.一种视线估计设备性能评估系统,其特征在于,包括:
待测数据采集单元,用于采集视线估计设备通过采集用户图像并对其进行计算所得到的用户视线信息;
至少两个模组;各个模组用于从不同的角度发出红外光照射用户并采集用户图像;
初始视线确定单元,用于根据每个模组采集的用户图像计算用户视线信息,其中,每个模组对应一组用户视线信息;
真实视线确定单元,用于接收各个模组对应的多组用户视线信息,并从中选择一组用户视线信息确定为用户真实视线信息;
比对单元,用于比对视线估计设备计算得到的用户视线信息和用户真实视线信息,并根据比对结果评估视线估计设备的性能。
2.根据权利要求1所述的视线估计设备性能评估系统,其特征在于,初始视线确定单元还用于确定每组用户视线信息的置信度;则,
真实视线确定单元还用于接收每组用户视线信息的置信度,并从多组用户视线信息中选择置信度最高的用户视线信息确定为用户真实视线信息。
3.根据权利要求2所述的视线估计设备性能评估系统,其特征在于,初始视线确定单元确定每组用户视线信息的置信度,包括:
初始视线确定单元通过分析每个模组采集的用户图像,确定相应组用户视线信息的置信度。
4.根据权利要求3所述的视线估计设备性能评估系统,其特征在于,初始视线确定单元通过分析每个模组采集的用户图像,确定相应组用户视线信息的置信度,包括:
初始视线确定单元从每个模组采集的用户图像中提取眼部区域图像,从眼部区域图像中确定瞳孔对应的椭圆,并分析瞳孔对应的椭圆的形状特征,根据瞳孔对应的椭圆的形状特征确定相应组用户视线信息的置信度。
5.根据权利要求3所述的视线估计设备性能评估系统,其特征在于,初始视线确定单元通过分析每个模组采集的用户图像,确定相应组用户视线信息的置信度,包括:
初始视线确定单元从每个模组采集的用户图像中提取眼部区域图像,从眼部区域图像中确定因用户眼睛反射红外光而出现的光斑,并分析光斑的形状特征,根据光斑的形状特征确定相应组用户视线信息的置信度。
6.根据权利要求3所述的视线估计设备性能评估系统,其特征在于,初始视线确定单元通过分析每个模组采集的用户图像,确定相应组用户视线信息的置信度,包括:
初始视线确定单元从每个模组采集的用户图像中提取眼部区域图像,从眼部区域图像中确定瞳孔和因用户眼睛反射红外光而出现的光斑,分别确定用户两个眼睛中瞳孔和光斑的相对位置,并比对用户两个眼睛中瞳孔和光斑的相对位置的一致程度,根据该一致程度确定相应组用户视线信息的置信度。
7.根据权利要求3所述的视线估计设备性能评估系统,其特征在于,初始视线确定单元通过分析每个模组采集的用户图像,确定相应组用户视线信息的置信度,包括:
初始视线确定单元从每个模组采集的用户图像中提取眼部区域图像,从眼部区域图像中分别确定用户两个眼睛的视轴,并计算用户两个眼睛的视轴的偏差,根据用户两个眼睛的视轴的偏差确定相应组用户视线信息的置信度。
8.根据权利要求3所述的视线估计设备性能评估系统,其特征在于,初始视线确定单元通过分析每个模组采集的用户图像,确定相应组用户视线信息的置信度,包括:
初始视线确定单元根据每个模组采集的用户图像确定用户头部朝向,并确定用户头部朝向与每个模组采集用户图像的角度之间的偏差,根据用户头部朝向与每个模组采集用户图像的角度之间的偏差确定相应组用户视线信息的置信度。
9.根据权利要求1所述的视线估计设备性能评估系统,其特征在于,每个模组包括:
光源,用于产生红外光,并使所述红外光照射用户;
相机,用于采集用户图像。
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