[发明专利]一种视线估计设备性能评估方法、系统和设备

说明书

本发明属于人工智能技术领域，具体公开了一种视线估计设备性能评估方法、系统和设备，其中，该系统通过多个模组同时采集用户图像，以此来提供足够大的视线检测范围，并对应计算每个模组的用户视线信息，然后从中选择一个作为用户真实视线信息，由于该用户真实视线信息是在足够大的视线检测范围下来计算获得的，因此可以作为高精度的用户视线信息，将其与对视线估计设备计算得到的用户视线信息进行比对，以达到定量评估的效果。

技术领域

本发明的实施方式涉及人工智能技术领域，更具体地，本发明的实施方式涉及一种视线估计设备性能评估方法、系统和设备。

背景技术

视线估计技术的应用已经越来越广泛，不管是为残疾人或者渐冻人用的眼控仪，以及心理分析的视线追踪仪器，还是DMS(Driver Monitoring System，驾驶员监测系统)上的视线估计仪器，都运用了视线估计技术。

视线估计产品一般是通过采集人眼图像来确定人眼特征，进而根据人眼特征来估计人眼的注视点、注视方向等。具体来说，可以分为外观法和角膜反射法两种。基于外观法的视线估计产品，一般依赖人脸和/或人眼图像的特征(例如眼睑位置、瞳孔位置、虹膜位置、内/外眼角、人脸朝向等)来估计人眼的注视点和注视方向。基于角膜反射法的视线估计产品，除了用到外观法所用到的部分特征外，还依赖光斑(人眼角膜区域因反射光线而在相机的成像中出现的光反射点)。一般来说，由于光斑很好地反映了人眼的注视方向，因此角膜反射法比外观法有更高的精度，因此几乎所有用于视线估计的成熟商业产品都基于角膜反射法。

目前市面上的视线估计产品种类繁多，质量也良莠不齐。因此，能定量评估一个视线估计产品的方案显得尤为重要。

发明内容

出于现有技术无法对一些视线估计产品性能进行定量评估的原因，本申请提供了一种视线估计设备性能评估方法、系统和设备。

在本发明实施方式的第一方面中，提供了一种视线估计设备性能评估系统，其包括：待测数据采集单元，用于采集视线估计设备通过采集用户图像并对其进行计算所得到的用户视线信息；至少两个模组；各个模组用于从不同的角度发出红外光照射用户并采集用户图像；初始视线确定单元，用于根据每个模组采集的用户图像计算用户视线信息，其中，每个模组对应一组用户视线信息；真实视线确定单元，用于接收各个模组对应的多组用户视线信息，并从中选择一组用户视线信息确定为用户真实视线信息；比对单元，用于比对视线估计设备计算得到的用户视线信息和用户真实视线信息，并根据比对结果评估视线估计设备的性能。

在本发明实施方式的第二方面中，提供了一种视线估计设备性能评估方法，其包括：采集视线估计设备通过采集用户图像并对其进行计算所得到的用户视线信息；利用至少两个模组从不同的角度发出红外光照射用户并采集用户图像；根据每个模组采集的用户图像计算用户视线信息，其中，每个模组对应一组用户视线信息；从各个模组对应的多组用户视线信息中选择一组用户视线信息确定为用户真实视线信息；比对视线估计设备计算得到的用户视线信息和用户真实视线信息，并根据比对结果评估视线估计设备的性能。

在本发明实施方式的第三方面中，提供了一种视线估计设备性能评估设备，包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器在运行所述计算机程序时，执行第一方面所述的视线估计设备性能评估方法。

在本发明实施方式的第四方面中，提供了一种计算机可读的存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时实现第一方面所述的视线估计设备性能评估方法。

根据本发明提供的上述视线估计设备性能评估方法、系统和设备，其中，第一方面中的视线估计设备性能评估系统通过多个模组同时采集用户图像，从而提供足够大的视线检测范围，将据此所得到的用户真实视线信息作为高精度的用户视线信息，与对视线估计设备计算得到的用户视线信息进行比对，实现了定量评估的效果。