[发明专利]业务解决方案生成方法、装置及电子设备在审
申请号: | 202010017581.5 | 申请日: | 2020-01-08 |
公开(公告)号: | CN111199430A | 公开(公告)日: | 2020-05-26 |
发明(设计)人: | 赖勇铨;黄圳君;柯振德;李美玲;尚伟 | 申请(专利权)人: | 中信银行股份有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京市兰台律师事务所 11354 | 代理人: | 张峰 |
地址: | 100010 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 业务 解决方案 生成 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种业务解决方案生成方法,其特征在于,包括:
当检测到目标用户进线时,获取目标用户的个人信息与历史事件信息;
基于所述个人信息进行编码处理得到个人编码;
基于所述历史事件信息进行编码处理得到第一事件时序编码;
基于所述第一事件时序编码进行词嵌入处理得到第二事件时序编码;
将所述第二事件时序编码输入至预训练的循环神经网络得到事件状态向量;
基于所述个人编码与所述事件状态向量通过预训练的分类模型确定目标用户的业务解决方案。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述历史事件信息包括事件序号信息及事件发生时间信息,所述基于所述历史事件信息进行编码处理得到第一事件时序编码,包括:
基于事件发生时间信息对各事件对应的序号进行排序,得到排序后的事件序号信息;
对排序后的事件序号信息进行编码处理得到事件序号编码向量;
对排序后的事件序号对应的时间信息进行编码处理得到事件时间编码向量;
基于所述事件序号编码向量与所述事件时间编码向量确定所述第一事件时序编码。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,第一词嵌入网络与第二词嵌入网络的参数不同,所述基于所述第一事件时序编码进行词嵌入处理得到第二事件时序编码,包括:
将所述事件序号编码向量输入第一词嵌入网络,得到第二事件序号编码向量;
将所述事件时间编码向量输入第二词嵌入网络,得到第二事件时间编码向量;
基于所述第二事件序号编码向量与所述第二事件时间编码向量确定所述第二事件时序编码。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述事件序号编码为不定长的数据流。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述个人编码为定长的数据流。
6.一种业务解决方案生成装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于当检测到目标用户进线时,获取目标用户的个人信息与历史事件信息;
第一编码模块,用于基于所述个人信息进行编码处理得到个人编码;
第二编码模块,用于基于所述历史事件信息进行编码处理得到第一事件时序编码;
词嵌入模块,用于基于所述第一事件时序编码进行词嵌入处理得到第二事件时序编码;
输入模块,用于将所述第二事件时序编码输入至预训练的循环神经网络得到事件状态向量;
确定模块,用于基于所述个人编码与所述事件状态向量通过预训练的分类模型确定目标用户的业务解决方案。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述历史事件信息包括事件序号信息及事件发生时间信息,所述第二编码模块包括:
排序单元,用于基于事件发生时间信息对各事件对应的序号进行排序,得到排序后的事件序号信息;
第一编码单元,用于对排序后的事件序号信息进行编码处理得到事件序号编码向量;
第二编码单元,用于对排序后的事件序号对应的时间信息进行编码处理得到事件时间编码向量;
第一确定单元,用于基于所述事件序号编码向量与所述事件时间编码向量确定所述第一事件时序编码。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,第一词嵌入网络与第二词嵌入网络的参数不同,所述词嵌入模块包括:
第一输入单元,用于将所述事件序号编码向量输入第一词嵌入网络,得到第二事件序号编码向量;
第二输入单元,用于将所述事件时间编码向量输入第二词嵌入网络,得到第二事件时间编码向量;
第二确定单元,用于基于所述第二事件序号编码向量与所述第二事件时间编码向量确定所述第二事件时序编码。
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