[发明专利]数据处理的方法和装置

权利要求书

1.一种数据处理的方法，其特征在于，包括：

接收目标数据处理请求，从预先构建的数据模型集中查询所述目标数据处理请求对应的目标数据模型；其中，每一个数据模型都是由各业务领域的事实表和维度表构建而成，在构建数据模型的过程中，还需要从预设的模型构建规则中，选择与数据处理请求对应的模型构建规则，预设的模型构建规则包括以下选项中至少一项：单业务类型的多维分析模型、混合业务类型的多维分析模型、以及按数据粒度整合多维分析模型；

利用Cognos工具，根据所述目标数据处理请求中的业务需要，通过拖拽操作，根据所述目标数据模型，确定所述目标数据处理请求对应的目标属性字段和\或目标指标字段；

根据所述目标属性字段和\或所述目标指标字段，定制目标数据模板，以执行所述目标数据处理请求。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在从预先构建的数据模型集中查询所述目标数据处理请求对应的目标数据模型之前，所述方法还包括：

获取至少一个特定数据处理请求；

针对每个特定数据处理请求，获取所述每个特定数据处理请求对应的特定事实表和特定维度表，并根据所述特定事实表和所述特定维度表，构建所述每个特定数据处理请求对应的特定数据模型；

利用所述每个特定数据处理请求对应的特定数据模型，生成所述数据模型集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述每个特定数据处理请求对应的特定事实表和特定维度表，并根据所述特定事实表和所述特定维度表，构建所述每个特定数据处理请求对应的特定数据模型，包括：

确定所述每个特定数据处理请求对应的业务领域；

根据所述每个特定数据处理请求，从所述业务领域对应的数据表中，选择所述特定事实表和所述特定维度表；

从预设的模型构建规则中，选择所述每个特定数据处理请求对应的模型构建规则；

利用所述特定事实表和所述特定维度表，按照所述每个特定数据处理请求对应的模型构建规则，构建所述每个特定数据处理请求对应的特定数据模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在根据所述每个特定数据处理请求，从所述业务领域对应的数据表中，选择所述特定事实表和所述特定维度表之前，所述方法还包括：

从各个渠道获取所述业务领域对应的原始数据，并按照不同粒度，根据所述原始数据生成所述业务领域对应的数据表。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在从预先构建的数据模型集中查询所述目标数据处理请求对应的目标数据模型之前，所述方法还包括：

判断所述数据模型集中是否包括所述目标数据模型；

若是，则直接获取所述目标数据模型；

若否，则获取所述目标数据处理请求对应的目标事实表和目标维度表，根据获取的所述目标事实表和所述目标维度表构建所述目标数据模型，并将所述目标数据模型添加至所述数据模型集中。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据处理请求包括以下选项中至少一项：数据报表生成请求、数据分析处理请求、以及数据挖掘处理请求。

7.一种数据处理的装置，其特征在于，包括：

查询模块，用于接收目标数据处理请求，从预先构建的数据模型集中查询所述目标数据处理请求对应的目标数据模型；其中，每一个数据模型都是由各业务领域的事实表和维度表构建而成，在构建数据模型的过程中，还需要从预设的模型构建规则中，选择与数据处理请求对应的模型构建规则，预设的模型构建规则包括以下选项中至少一项：单业务类型的多维分析模型、混合业务类型的多维分析模型、以及按数据粒度整合多维分析模型；

确定模块，用于利用Cognos工具，根据所述目标数据处理请求中的业务需要，通过拖拽操作，根据所述目标数据模型，确定所述目标数据处理请求对应的目标属性字段和\或目标指标字段；

执行模块，用于根据所述目标属性字段和\或所述目标指标字段，定制目标数据模板，以执行所述目标数据处理请求。