[发明专利]数据处理的方法和装置

说明书

本发明公开了数据处理的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：接收目标数据处理请求，从预先构建的数据模型集中查询目标数据处理请求对应的目标数据模型；利用Cognos工具，根据目标数据模型，确定目标数据处理请求对应的目标属性字段和\或目标指标字段；根据目标属性字段和\或目标指标字段，定制目标数据模板，以执行目标数据处理请求。该实施方式能够在预先构建的数据模型集的基础上，借助Cognos工具实现零代码自主定制数据模板，满足各类监管报送以及数据分析需要，从而提高业务在数据应用方面的自主性，为商业银行海外分支机构用户提供全新的数据使用方式，促进商业银行海外分支结构的技术发展。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理的方法和装置。

背景技术

当前国内商业银行海外业务人工处理的比例仍然较高，对于管理和风险控制都形成掣肘，海外机构运用网络系统的能力仍然欠缺，难以支撑商业银行海外业务的持续稳定发展。同时，网络系统应用能力落后又反过来制约了海外分支机构的数据应用能力，限制了收益水平的提升。因此，提升海外分支机构信息化程度势在必行，这也符合海外业务发展的新要求。

目前，商业银行在海外分支机构网络支持方面，存在两方面问题和困难：一是容易局限于以境内网络系统做样版打包输出到境外；二是在数据应用方面，过分依赖报表开发以及数据开发，存在周期长，以及时效性低的缺陷，并且业务在数据应用方面缺乏自主性。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种数据处理的方法和装置，能够提高业务在数据应用方面的自主性，打破原有商业银行数据使用模式，为商业银行海外分支机构用户提供全新的数据使用方式，促进商业银行海外分支结构的技术发展。

为实现上述目的，根据本发明实施例的第一方面，提供了一种数据处理的方法。

本发明实施例的一种数据处理的方法，包括：接收目标数据处理请求，从预先构建的数据模型集中查询所述目标数据处理请求对应的目标数据模型；利用Cognos工具，根据所述目标数据模型，确定所述目标数据处理请求对应的目标属性字段和\或目标指标字段；根据所述目标属性字段和\或所述目标指标字段，定制目标数据模板，以执行所述目标数据处理请求。

可选地，在从预先构建的数据模型集中查询所述目标数据处理请求对应的目标数据模型之前，所述方法还包括：获取至少一个特定数据处理请求；针对每个特定数据处理请求，获取所述每个特定数据处理请求对应的特定事实表和特定维度表，并根据所述特定事实表和所述特定维度表，构建所述每个特定数据处理请求对应的特定数据模型；利用所述每个特定数据处理请求对应的特定数据模型，生成所述数据模型集。

可选地，所述获取所述每个特定数据处理请求对应的特定事实表和特定维度表，并根据所述特定事实表和所述特定维度表，构建所述每个特定数据处理请求对应的特定数据模型，包括：确定所述每个特定数据处理请求对应的业务领域；根据所述每个特定数据处理请求，从所述业务领域对应的数据表中，选择所述特定事实表和所述特定维度表；从预设的模型构建规则中，选择所述每个特定数据处理请求对应的模型构建规则；利用所述特定事实表和所述特定维度表，按照所述每个特定数据处理请求对应的模型构建规则，构建所述每个特定数据处理请求对应的特定数据模型。

可选地，在根据所述每个特定数据处理请求，从所述业务领域对应的数据表中，选择所述特定事实表和所述特定维度表之前，所述方法还包括：从各个渠道获取所述业务领域对应的原始数据，并按照不同粒度，根据所述原始数据生成所述业务领域对应的数据表。

可选地，所述预设的模型构建规则包括以下选项中至少一项：单业务类型的多维分析模型、混合业务类型的多维分析模型、以及按数据粒度整合多维分析模型。