[发明专利]一种电话助理的实现方法、系统及装置在审

专利信息
申请号: 202010024599.8 申请日: 2020-01-10
公开(公告)号: CN111246008A 公开(公告)日: 2020-06-05
发明(设计)人: 肖方;陆沿青 申请(专利权)人: 三星电子(中国)研发中心;三星电子株式会社
主分类号: H04M1/663 分类号: H04M1/663;H04M1/725;H04W4/14;G10L15/26;G10L15/16;G10L15/06
代理公司: 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 代理人: 牛峥;王丽琴
地址: 210012 江苏省南京市*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 电话 助理 实现 方法 系统 装置
【权利要求书】:

1.一种电话助理的实现方法,其特征在于,该方法包括:

采用训练好的神经网络模型构建电话助理应用;

将移动终端的来电接入到所述电话助理应用中,所述电话助理应用对来电内容进行语音识别及语义分析后得到识别分析信息;

所述电话助理应用基于识别分析信息模拟用户语音与来电进行多轮预交谈后,得到来电意图信息后,提供给移动终端处理。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述电话助理应用对来电内容进行语音识别及语义分析后得到识别分析信息之前,还包括:

在所述电话助理应用中设置拦截来电规则,根据所述拦截来电规则对来电进行预过滤,如果符合拦截来电规则,则直接拦截;如果不符合拦截来电规则,则直接接通来电到移动终端;如果无法确定是否符合拦截来电规则,则执行所述电话助理应用对来电内容进行语音识别及语义分析后得到识别分析信息的步骤。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提供给移动终端处理包括:

根据来电意图信息确认来电是骚扰来电或预先设定的阈值内来电时,直接挂断,以短信形式通知移动终端;

根据来电意图信息确认来电为正常来电时,移动终端直接接听,同时预交谈内容以文本形式显示在移动终端的用户交互界面上。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用训练好的神经网络模型构建电话助理应用包括:

基于深度学习的自动语音识别ASR方式及深度学习的自然语言处理NLP方式进行神经网络模型的训练;

所述电话助理应用对来电内容进行语音识别及语义分析后得到识别分析信息包括:

将所述移动终端的来电采用ASR方式进行语音到文本的转换后,采用NLP方式进行语言处理,得到分析信息。

5.一种电话助理的实现系统,其特征在于,包括:移动终端、来电者设备及智能语音通话助手单元,其中,

来电者设备,用于向移动终端发起来电;

智能语音通话助手单元,用于采用训练好的神经网络模型构建电话助理应用,将移动终端的来电接入到所述电话助理应用中,所述电话助理应用对来电内容进行语音识别及语义分析后得到识别分析信息;基于识别分析信息模拟用户语音与来电进行多轮预交谈后,得到来电意图信息后,提供给移动终端处理;

移动终端,用于接收到来电意图信息后,进行对应的处理。

6.如权利要求5所述的装置,其特征在于,

所述智能语音通话助手单元,还用于在所述电话助理应用中设置拦截来电规则,根据所述拦截来电规则对来电进行预过滤,如果符合拦截来电规则,则直接拦截;如果不符合拦截来电规则,则直接接通来电到移动终端;如果无法确定是否符合拦截来电规则,则执行所述电话助理应用对来电内容进行语音识别及语义分析后得到识别分析信息的步骤。

7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,

所述移动终端,还用于进行对应的处理包括:根据来电意图信息确认来电是骚扰来电或预先设定的阈值内来电时,直接挂断,以短信形式通知移动终端;根据来电意图信息确认来电为正常来电时,移动终端直接接听,同时预交谈内容以文本形式显示在移动终端的用户交互界面上。

8.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述智能语音通话助手单元,还用于采用训练好的神经网络模型构建电话助理应用包括:基于深度学习的ASR方式及深度学习的NLP方式进行神经网络模型的训练;所述电话助理应用对来电内容进行语音识别及语义分析后得到识别分析信息包括:将所述移动终端的来电采用ASR方式进行语音到文本的转换后,采用NLP方式进行语言处理,得到分析信息。

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