[发明专利]一种电话助理的实现方法、系统及装置

说明书

本发明公开了一种电话助理的实现方法、系统及装置，本发明实施例采用训练好的神经网络模型构建电话助理应用，将移动终端的来电接入到所述电话助理应用中，所述电话助理应用对来电内容进行语音识别及语义分析后得到识别分析信息，基于识别分析信息模拟用户语音与来电进行多轮预交谈后，得到来电意图信息后，提供给移动终端处理。由于本发明将深度学习的神经网络模型应用到来电的处理过程中，所以可以在不需要用户设置的情况下，使得智能地对来电进行处理。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种电话助理的实现方法、系统及装置。

背景技术

随着通信技术的发展，移动终端现在已经全方位渗透到我们的生活中，给我们生活带来了很大的便利。但同时，移动终端也为用户带来了很多困扰，例如，拨打骚扰电话是商家进行推销的渠道和手段，通过频繁地向用户拨打电话进行商品推销，更有甚者通过拨打骚扰电话来欺骗用户的钱财，总之，骚扰电话已经严重影响用户的生活，甚至给用户的人身财产产生带来了隐患。

目前，有很多类似移动终端电话助理的技术来拦截骚扰电话，比如：在移动终端中下载并安装安全应用，拦截某些骚扰电话，或者在移动终端中设置一些黑名单，达到精确拦截的目的。而对于真正有意义的来电，电话助理会让用户直接参与进来。然而，采用安全应用识别骚扰电话有时因为网络或更新等问题无法准确地帮用户识别出骚扰电话；而由于骚扰电话的电话号码经常改变，移动终端中设置的黑名单并不能很好的解决该类问题。所以，在移动终端设置的电话助理并不能给用户带来很好的体验，大部分情况还是用户自己手动甄别，极大地浪费了用户时间及经历。

具体地说，移动终端对骚扰电话进行拦截及处理有以下多种方式。

专利公开号为CN109688276A的专利申请，涉及一种基于人工智能技术的来电过滤系统及其方法，解决了传统的防骚扰拦截误拦截的问题，包括：用户一的终端设备、用户二的终端设备，其中用户一的终端设备和用户二的终端设备中均包含通信模块，且用户二的终端设备具有呼叫转移功能，所述的基于人工智能技术的来电过滤系统中还包含电话交换机，电话交换机中包括自动应答系统，自动应答系统中包括号码验证模块、声纹识别模块、语音识别模块、对话系统模块、语音合成模块、对话验证模块和存储模块。该专利申请详细阐述了智能拦截骚扰电话的过程，但是其是通过用户预设值验证来电，还需要和用户重新开始交谈。

专利公开号为CN109995925A的专利申请，涉及一种骚扰电话识别方法、终端及计算机可读存储介质，该方法包括检测到来电呼叫时，获取来电呼叫的标识信息，根据标识信息与预置标识信息计算来电呼叫的来电特征值；根据来电特征值与预设特征值，对来电呼叫进行识别，解决了现有的骚扰电话号码的识别方法无法准确地、及时的识别出骚扰电话号码，使得用户体验感不高的问题。可以看出，该专利申请是使用预设特征值和标记信息的方式，对来电进行骚扰拦截。

专利公开号为CN106302942A的专利申请，涉及了一种智能拦截骚扰电话的方法，通过在智能拦截系统中预设一段语音来检测来电是否录音电话，辅以陌生号码二次接通、白名单黑名单、联网查询、按键监控等综合措施来判断和拦截骚扰电话，本方法可以自主识别群拨打来电和录音形式来电，智能联网查询来电号码，对陌生来电进行通话实时监控并全程录音，用户发生按键操作时语音提醒，可以有效抗录音诈骗和群拨呼叫；保证用户免受骚扰和诈骗电话的威胁。可以看出，该专利申请主要针对录音诈骗的场景，通过预设录音可以有效拦截录音诈骗。