[发明专利]输血不良反应数据库建立方法、存储系统以及主动预警系统

权利要求书

1.一种建立输血不良反应数据库的方法，其特征在于，该方法包括：通过第一接口获取主索引信息；

通过多个不同的第二接口与不同信息系统建立连接，并根据所述主索引信息从不同系统获取对应的诊疗数据，所述诊疗数据包括结构化数据、非结构化数据；

根据所述主索引信息将所获取的诊疗数据进行关联，将所述结构化数据存储在数据库集群和搜索引擎集群中，非结构化的数据存储在分布式对象存储服务器中。

2.根据权利要求1所述的方法，该方法还包括：

利用自然语言处理手段对所述非结构化数据进行信息提取，以获取症状、体征相关信息；

对所述症状、体征相关信息进行结构化表示，并将结构化的信息存储在数据库中。

3.根据权利要求1或2所述的方法，该方法还包括：对所述结构化信息、结构化数据中的变量进行编码转换。

4.一种基于权利要求1-3任一项所述方法建立的不良反应数据库进行输血不良反应主动预警的方法，该方法包括：

将所有症状、体征相关信息分为四类特征：描述性症状、结构化阳性指标、影像/图像报告结论、医嘱用药信息；

根据参考知识对不同类的信息及其权重进行优化；

基于优化后的不同类的信息及其权重利用XGBoost算法进模型训练；

实时采集患者的所有输血和诊疗数据；

根据训练的模型对输血不良反应进行预测，生成预测结果。

5.根据权利要求4所述的方法，该方法还包括：

接收人工对预测结果的反馈数据；

自动利用所述反馈数据训练模型。

6.一种输血不良反应数据存储系统，其特征在于，该系统包括：

第一接口，用于获取主索引信息；

多个第二接口，用于与不同信息系统建立连接，并根据所述主索引信息从不同系统获取对应的诊疗数据，所述诊疗数据包括结构化数据、非结构化数据；

关联模块，用于根据所述主索引信息将所获取的诊疗数据进行关联；

存储模块，用于将所述结构化数据存储在数据库集群和搜索引擎集群中，非结构化的数据存储在分布式对象存储服务器中。

7.根据权利要求6所述的输血不良反应数据存储系统，该系统还包括：

自然语言处理模块，用于利用自然语言处理手段对所述非结构化数据进行信息提取，以获取症状、体征相关信息；

结构化表示单元，用于对所述症状、体征相关信息进行结构化表示，并将结构化的信息存储在数据库中。

8.根据权利要求6或7所述的系统，该系统还包括编码转换单元，用于对所述结构化信息、结构化数据中的变量进行编码转换。

9.一种基于权利要求6-8任一项所述输血不良反应数据存储系统的输血不良反应主动预警系统，包括：

特征工程单元，用于将所有症状、体征相关信息分为四类特征：描述性症状、结构化阳性指标、影像/图像报告结论、医嘱用药信息；

优化单元，用于根据参考知识对不同类的信息及其权重进行优化；

模型建立单元，用于基于优化后的不同类的信息及其权重利用XGBoost算法进模型训练；

通信单元，用于实时采集患者的所有输血和诊疗数据；

预测模块，用于根据训练的模型对输血不良反应进行预测，生成预测结果。

10.根据权利要求9所述的输血不良反应主动预警系统，该系统还包括：

接受单元，用于接收人工对预测结果的反馈数据；

模型修正单元，用于自动利用所述反馈数据训练模型。