[发明专利]一种在图像中检测眼睛状态的方法及其系统

说明书

本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种在图像中检测眼睛状态的方法及其系统，其方法包括：对眼睛图像进行二值化处理，得到二值化图像；按预定条件在二值化图像中搜索出图像两侧的第一特征像素点；对与第一特征像素点相邻的像素点进行查找，判断该相邻的像素点是否为特征像素点，获取到所有特征像素点，组合形成特征轮廓；对特征轮廓进行拟合，得到眼睛拟合图像；并根据该图像中最高和最低坐标点计算出眼球高度；将所计算出的眼球高度与预设的阈值进行比较，并根据比较结果获取眼睛的开闭状态；本发明通过对一幅图像即可获取到该图像中的眼睛状态，其所需要处理的数据量极少，工作流程较短，极大地提高了处理的效率。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种在图像中检测眼睛状态的方法以及一种在图像中检测眼睛状态系统。

背景技术

目前，人眼状态检测已成为计算机视觉领域的一个热门课题，随着技术的发展，对视频图像中的人眼检测方案逐渐成为现今市面上的主流发展方向。

在现有技术中，对视频图像中的人眼状态检测均需要利用到一段连接的视频方可实施，其需要处理的数据量较大，且所需要处理的工作流程较长，故其效率较低。

发明内容

为克服上述缺陷，本发明的目的即在于提供一种能通过软件实现对图像中的眼睛状态进行检测的方法及其系统。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：

本发明是一种在图像中检测眼睛状态的方法，包括：

对眼睛图像进行二值化处理，得到二值化图像；

按预定条件在所述二值化图像中搜索出图像两侧的第一特征像素点；

对与所述第一特征像素点相邻的像素点进行查找，判断该相邻的像素点是否为特征像素点，获取到所有特征像素点，组合形成特征轮廓；

对所述特征轮廓进行拟合，得到眼睛拟合图像；

在眼睛拟合图像中，查找出其最高和最低坐标点，并根据该最高和最低坐标点计算出眼球高度；

将所计算出的眼球高度与预设的阈值进行比较，并根据比较结果获取眼睛的开闭状态。

在本发明中，所述根据比较结果获取眼睛的开闭状态包括：

若眼球高度在第一阈值范围内，则判断为眼睛闭合状态；若眼球高度不第一阈值范围内，则判断为眼睛非闭合状态。

在本发明中，所述对所述特征轮廓进行拟合，得到眼睛拟合图像之后包括：

利用最小二乘法对所述眼睛拟合图像进行校正，得到校正后的眼睛拟合图像。

在本发明中，所述得到校正后的眼睛拟合图像之后包括：

在校正后的眼睛拟合图像中，对眼球的中心点进行定位；

在所述中心点的位置中查找出第二特征像素，并判断所述第二特征像素是否满足预定条件，若满足预定条件，则判断为瞳孔打开状态；若不满足预定条件，则判断为瞳孔未开状态。

在本发明中，所述判断为瞳孔打开状态之后包括：

判断眼球高度是否小于第二阈值，若小于第二阈值，则判断为眼睛处于正常睁开状态。

在本发明中，所述判断为瞳孔未开状态之后包括：

判断眼球高度是否小于第二阈值，若小于第二阈值，则判断为眼睛处于半睁开状态；若不小于第二阈值，则判断为眼睛处于未正视状态。

在本发明中，所述对眼睛图像进行二值化处理，得到二值化图像之前包括：

获取一张人像图像，并从所述人像图像中识别出眼睛区域；