[发明专利]生物芯片的数据处理方法、装置、终端及可读介质

权利要求书

1.一种生物芯片的数据处理方法，其特征在于，包括：

获取待检测的生物芯片图像；

对所述生物芯片图像进行二值化处理，得到二值图像；

在行方向上对所述二值图像进行形态学膨胀操作，得到第一图像，在列方向上对所述二值图像进行形态学膨胀操作，得到第二图像；

通过在所述行方向对所述第一图像进行连通域检测以及在所述列方向对所述第二图像进行连通域检测，确定样本点阵列的行数、列数以及每一样本点的中心位置信息。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述在行方向上对所述二值图像进行形态学膨胀操作，得到第一图像，包括：在所述行方向上根据第一膨胀算子对所述二值图像进行形态学膨胀操作，得到第一图像，其中，所述第一图像中行方向上的一个连通域表示一行样本点；

所述在列方向上对所述二值图像进行形态学膨胀操作，得到第二图像，包括：在所述列方向上根据第二膨胀算子对所述二值图像进行形态学膨胀操作，得到第二图像，其中，所述第二图像中列方向上的一个连通域表示一列的样本点。

3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述第一膨胀算子在行方向上的取值为所述生物芯片图像的宽度，所述第二膨胀算子在列方向上的取值为所述生物芯片图像的高度。

4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述通过在所述行方向对所述第一图像进行连通域检测以及在所述列方向对所述第二图像进行连通域检测，确定样本点阵列的行数、列数以及每一样本点的中心位置信息，包括：

通过检测所述第一图像中在所述行方向上的连通域，确定所述样本点阵列的行数以及每一行样本点在列方向上的中心位置信息；

通过检测所述第二图像中在所述列方向上的连通域，确定所述样本点阵列的列数以及每一列样本点在行方向上的中心位置信息；

根据每一行样本点在列方向上的中心位置信息以及每一列样本点在行方向上的中心位置信息，得到每一样本点的中心位置信息。

5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述通过检测所述第一图像中在所述行方向上的连通域，确定所述样本点阵列的行数以及每一行样本点在列方向上的中心位置信息，包括：基于所述第一图像，利用开源计算机视觉库OpenCV中的findContours函数得到所述样本点阵列的行数以及每一行样本点在列方向上的中心位置信息；

所述通过检测所述第二图像中在所述列方向上的连通域，确定所述样本点阵列的列数以及每一列样本点在行方向上的中心位置信息，包括：基于所述第二图像，利用OpenCV中的findContours函数得到所述样本点阵列的列数以及每一列样本点在行方向上的中心位置信息。

6.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法还包括：

对所述生物芯片图像进行二值化处理，得到目标图像，或者，对所述生物芯片图像进行二值化处理和形态学操作，得到目标图像；其中，得到所述目标图像进行的二值化处理所采用的阈值大于得到所述二值图像进行的二值化处理所采用的阈值；

基于所述样本点阵列的行数、列数以及每一样本点的中心位置信息，对所述目标图像进行样本点检测，确定阳性样本点在样本点阵列中的位置。