[发明专利]生物芯片的数据处理方法、装置、终端及可读介质

说明书

一种生物芯片的数据处理方法，包括：获取待检测的生物芯片图像；对生物芯片图像进行二值化处理，得到二值图像；在行方向上对二值图像进行形态学膨胀操作，得到第一图像，在列方向上对二值图像进行形态学膨胀操作，得到第二图像；通过在行方向对第一图像进行连通域检测以及在列方向对第二图像进行连通域检测，确定样本点阵列的行数、列数以及每一样本点的中心位置信息。

技术领域

本文涉及但不限于图像处理技术领域，尤指一种生物芯片的数据处理方法、装置、终端及可读介质。

背景技术

生物芯片技术将一定数量的生物化学反应空间固定于一定面积的基片。在使用时，加载测试样本到生物芯片上，提供反应条件令反应发生，然后利用已有技术可检测到的光、电信号等作为反应发生强度或发生与否的判断依据，间接获取测试样本的生物信息。生物芯片克服传统需要多次重复实验的弊端，节约人力、样本量，提高了检测精度，是现代生命科学研究的重要手段。

已有的生物芯片样本点检测方法主要有参数依赖方法、标记辅助方法、基于神经网络的自动检测方法、基于边缘检测和网格划分的自动检测方法。其中，参数依赖方法，依赖于人工设定或输入的生物芯片参数，比如行列坐标、腔室位置模板等，在使用时必须知晓生物芯片参数并准确输入方能得到检测结果，这在生物芯片种类多样或参数缺失的情况会造成人力成本的提高。标记辅助方法需要在生物芯片上设计辅助标记，适用于分析来自单一生产方的生物芯片，但是目前的生物芯片来自不同生产方，不同生产方的生物芯片的辅助标记的设计方式不唯一，导致标记辅助方法的兼容性不佳、灵活性较差。已有的基于神经网络的自动检测方法和基于边缘检测和网格划分的自动检测方法的算法实现较为复杂、计算复杂度较高。

发明内容

本申请提供了一种生物芯片的数据处理方法、装置、终端及可读介质，可以兼容多种生物芯片设计并降低计算复杂度。

一方面，本申请提供了一种生物芯片的数据处理方法，包括：获取待检测的生物芯片图像；对生物芯片图像进行二值化处理，得到二值图像；在行方向上对二值图像进行形态学膨胀操作，得到第一图像，在列方向上对二值图像进行形态学膨胀操作，得到第二图像；通过在行方向对第一图像进行连通域检测以及在列方向对所述第二图像进行连通域检测，确定样本点阵列的行数、列数以及每一样本点的中心位置信息。

另一方面，本申请提供一种生物芯片的数据处理装置，包括：图像获取模块，用于获取待检测的生物芯片图像；二值化处理模块，用于对生物芯片图像进行二值化处理，得到二值图像；形态学操作模块，用于在行方向上对二值图像进行形态学膨胀操作，得到第一图像，在列方向上对二值图像进行形态学膨胀操作，得到第二图像；第一检测模块，用于通过在行方向对第一图像进行连通域检测以及在列方向对第二图像进行连通域检测，确定样本点阵列的行数、列数以及每一样本点的中心位置信息。

另一方面，本申请提供一种数据处理终端，包括：存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的生物芯片的数据处理方法的步骤。

另一方面，本申请提供一种计算机可读介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的生物芯片的数据处理方法的步骤。

本申请通过对生物芯片图像进行二值化处理，并对得到的二值图像进行形态学膨胀操作和连通域检测，可以自适应得到生物芯片的样本点阵列的行数、列数以及每一样本点的中心位置信息，从而支持实现生物芯片的样本点检测。本申请可以兼容多种生物芯片设计，而且实现过程简单，计算复杂度较低。

本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请而了解。本申请的其他优点可通过在说明书以及附图中所描述的方案来实现和获得。

附图说明