[发明专利]一种业务数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种业务数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

业务中台调用预先建立的第一数据中台；

所述第一数据中台采集第一业务数据，并对所述第一业务数据进行处理，具体包括：

第一数据中台的数据采集层根据业务数据的类型，对业务数据进行采集，得到第一业务数据；

所述数据采集层通过数据虚拟化技术对所述第一业务数据进行处理，以便于生成不同结构类型的第二业务数据，并将所述第二业务数据发送至所述第一数据中台的数据计算层；

所述数据计算层接收到所述第二业务数据后，将不同结构类型的第二业务数据进行规范化处理，生成对应结构类型的第三业务数据；

若第一数据中台的反馈为，通过所述第一数据中台对处理后的业务数据进行处理；

所述生成对应结构类型的第三业务数据后，所述方法还包括：

第一数据中台的数据计算层根据需求对所述第三业务数据进行分析，得出业务分析数据；

所述数据计算层将所述业务分析数据发送至所述第一数据中台的数据服务层；

所述数据服务层根据第一预设条件在所述业务分析数据中提取出第一特征数据，并根据第二预设条件对所述第一特征数据进行筛选，得出第二特征数据；

所述数据服务层根据所述第二特征数据调用内置的固定计算模型，并在所述数据服务层设置与所述固定计算模型对应的接口以及显示界面，以便于所述业务中台通过所述接口以及显示界面进行调用；

基于第一数据中台的反馈，所述业务中台根据所述处理后的业务数据的类型，调用第二数据中台或第三数据中台；

在调用所述第二数据中台的情况下，所述第二数据中台根据所述处理后的业务数据，调用所述第三数据中台中预存的神经网络算法，对来自所述第一数据中台采集的数据进行训练，得到训练好的第一神经网络模型，并由所述第一神经网络模型对所述处理后的业务数据进行处理；

在调用所述第三数据中台的情况下，所述第三数据中台根据所述处理后的业务数据，调用所述第三数据中台中预存的第二神经网络模型，并由所述第二神经网络模型对所述处理后的业务数据进行处理。

2.根据权利要求1所述的业务数据处理方法，其特征在于，第二业务数据的结构类型包括结构化业务数据以及非结构化业务数据。

3.根据权利要求1所述的业务数据处理方法，其特征在于，所述第一数据中台的数据计算层根据需求对所述第三业务数据进行分析，得出业务分析数据，具体包括：

第一数据中台的数据计算层根据业务需求，应用预先设定的分析模块对批量的第三业务数据实时进行分析，得出相应的业务分析数据。

4.根据权利要求1所述的业务数据处理方法，其特征在于，所述第二数据中台根据所述处理后的业务数据，调用所述第三数据中台中预存的神经网络算法，对来自所述第一数据中台采集的数据进行训练，得到训练好的第一神经网络模型，具体包括：

所述第二数据中台在所述第一数据中台采集的数据中选择出业务数据样本；

所述第二数据中台根据第三预设条件在所述业务数据样本中提取第三特征数据，并根据第四预设条件对所述第三特征数据进行筛选，得出第四特征数据；

所述第二数据中台根据第四特征数据调用所述第三数据中台中预存的神经网络算法，确定出初始的第一神经网络模型；

所述第二数据中台根据预先定义的标注规则对所述业务数据样本进行标注，确定出所需的第五特征数据；

所述第二数据中台根据所述第五特征数据对初始的第一神经网络模型进行训练，确定出符合条件的第一神经网络模型。

5.根据权利要求4所述的业务数据处理方法，其特征在于，所述确定出符合条件的第一神经网络模型后，所述方法还包括：

所述第二数据中台根据预先定义的第一神经网络模型评价指标，判断所述第一神经网络模型是否符合规定；

在所述第二数据中台判断出所述第一神经网络模型符合规定后，在所述第二数据中台设置与所述第一神经网络模型对应接口以及显示界面。