[发明专利]一种业务数据处理方法及装置有效
申请号: | 202010039038.5 | 申请日: | 2020-01-14 |
公开(公告)号: | CN111240866B | 公开(公告)日: | 2023-06-30 |
发明(设计)人: | 张继勇;刘鑫;庄浩;冼海锋 | 申请(专利权)人: | 华瑞新智科技(北京)有限公司;华瑞新智保定科技有限公司 |
主分类号: | G06F9/54 | 分类号: | G06F9/54;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京君慧知识产权代理事务所(普通合伙) 11716 | 代理人: | 董延丽 |
地址: | 100083 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 业务 数据处理 方法 装置 | ||
本申请实施例公开了一种业务数据处理方法,包括:业务中台调用预先建立的第一数据中台;第一数据中台采集第一业务数据,并对第一业务数据进行处理;基于第一数据中台的反馈,业务中台根据处理后的业务数据的类型,调用第二数据中台或第三数据中台。本申请实施例先通过第一数据中台对第一业务数据的采集与处理,之后,业务中台基于第一数据中台的反馈,是否将处理后的第一业务数据转由第二数据中台或第三数据中台处理,繁复多变的业务数据可以由不同的数据中台进行处理。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种业务数据处理方法及装置。
背景技术
目前企业的业务变得越来越繁杂,企业的业务数据也随之变得越来越大,业务数据的结构也变得越来越复杂。企业如果再想单凭传统的业务数据处理方法来处理现如今繁复多变的业务数据,将无法解决当下企业中所面临的问题。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例提供了一种业务数据处理方法及装置,用于解决现有技术的业务数据处理方法无法适应复杂的业务数据的问题。
本申请实施例采用下述技术方案:
本申请实施例提供一种业务数据处理方法,所述方法包括:
业务中台调用预先建立的第一数据中台;
所述第一数据中台采集第一业务数据,并对所述第一业务数据进行处理;
基于第一数据中台的反馈,所述业务中台根据所述处理后的业务数据的类型,调用第二数据中台或第三数据中台;
在调用所述第二数据中台的情况下,所述第二数据中台根据所述处理后的业务数据,调用所述第三数据中台中预存的神经网络算法,对来自所述第一数据中台采集的数据进行训练,得到训练好的第一神经网络模型,并由所述第一神经网络模型对所述处理后的业务数据进行处理;
在调用所述第三数据中台的情况下,所述第三数据中台根据所述处理后的业务数据,调用所述第三数据中台中预存的第二神经网络模型,并由所述第二神经网络模型对所述处理后的业务数据进行处理。
进一步的,所述第一数据中台采集第一业务数据,并对所述第一业务数据进行处理,具体包括:
第一数据中台的数据采集层根据业务数据的类型,对业务数据进行采集,得到第一业务数据;
所述数据采集层通过数据虚拟化技术对所述第一业务数据进行处理,以便于生成不同结构类型的第二业务数据,并将所述第二业务数据发送至所述第一数据中台的数据计算层;
所述数据计算层接收到所述第二业务数据后,将不同结构类型的第二业务数据进行规范化处理,生成对应结构类型的第三业务数据。
进一步的,第二业务数据的结构类型包括结构化业务数据以及非结构化业务数据。
进一步的,若第一数据中台的反馈为,通过所述第一数据中台处理所述处理后的业务数据;
所述生成对应结构类型的第三业务数据后,所述方法还包括:
第一数据中台的数据计算层根据需求对所述第三业务数据进行分析,得出业务分析数据;
所述数据计算层将所述业务分析数据发送至所述第一数据中台的数据服务层;
所述数据服务层根据第一预设条件在所述业务分析数据中提取出第一特征数据,并根据第二预设条件对所述第一特征数据进行筛选,得出第二特征数据;
所述数据服务层根据所述第二特征数据调用内置的固定计算模型,并在所述数据服务层设置与所述固定计算模型对应的接口以及显示界面,以便于所述业务中台通过所述接口以及显示界面进行调用。
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