[发明专利]一种商标检索系统在审
申请号: | 202010041445.X | 申请日: | 2020-01-15 |
公开(公告)号: | CN111125418A | 公开(公告)日: | 2020-05-08 |
发明(设计)人: | 曹江中;赵琦 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | G06F16/583 | 分类号: | G06F16/583;G06F16/55;G06F16/532;G06F16/538;G06F16/51 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 林丽明 |
地址: | 510060 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 商标 检索系统 | ||
1.一种商标检索系统,其特征在于,所述系统包括:在线检索单元和离线计算单元,其中,离线计算单元包括第二图像预处理处理模块、图像特征库重构模块、索引建立模块,所述第二图像预处理模块用于提取现有商标数据库的商标特征库;
所述图像特征库重构模块用于按设定的方式重新构造商标图像特征库获得商标特征库集合,;
所述索引建立模块用于建立商标特征库集合的索引文件获得商标索引库集合,所述商标索引库集合包括若干商标索引库;
在线检索单元包括:图像输入模块、第一图像预处理模块、图像分类模块、检索模块、结果显示模块,
所述图像输入模块用于输入待检索的商品图像;
所述第一图像预处理模块用于提取待检索商品图像的深层表示特征;
所述图像分类模块用于获取待检索商品图像的类别输出对应的类别号;
所述检索模块用于计算商标索引库与待检索商品图像的相似度量并排序,并将排序结果输出至结果显示模块进行显示。
2.根据权利要求1所述的一种商标检索系统,其特征在于,所述按设定的方式重新构造商标图像特征库获得商标特征库集合具体过程为:
设定商标特征库为:
fΩ=f1∪f2∪f3∪...fn
fi(i=1,2,3,...n)表示每个类别的商标特征子集,fΩ表示商标特征库;
从商标特征库fΩ中依次提取f1到fn,每次提取商标特征库被分成fi和fΩ\fi两个部分,记为:
Fi=(fi,fΩ\fi)
fΩ\fi表示fΩ提取fi后的第i个商标特征库;
通过此方式可以得到n个划分,将n个划分重新构造成商标特征库集合为:
FΩ=F1∪F2∪F3∪...Fn
FΩ表示商标特征库集合。
3.根据权利要求1所述的一种商标检索系统,其特征在于,所述第一图像预处理模块和第二图像预处理模块均使用商品图像训练集和商标图像训练集共同训练。
4.根据权利要求1所述的一种商标检索系统,其特征在于,离线计算单元的具体处理过程为:
第一图像预处理模块提取现有商标数据库库的深层表示特征获得商标特征库;
对获得的商标特征库进行重构获得商标特征库集;
获取商标特征库集的索引文件得到商标索引库集合,所述商标索引库集合包括若干商标索引库。
5.根据权利要求1所述的一种商标检索系统,其特征在于,在线单元的具体处理过程为:
用户输入包含商标的商品图像;
通过第二图像预处理模块获得图像的图像特征,通过图像分类模块获得分类号;
通过分类号在商标索引集合库筛选出对应的商标索引库;
根据得到的商标索引库与待检测图像特征进行度量计算,输出当前类别下的排序结果及当前类别之外的其他类别的排序结果。
6.根据权利要求1所述的一种商标检索系统,其特征在于,采用大规模相似搜索算法获取商标索引库集合。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东工业大学,未经广东工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010041445.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种压边成型组件结构
- 下一篇:一种光子晶体光纤的模拟工作平台