[发明专利]一种商标检索系统

说明书

本发明公开了一种商标检索系统，所述系统包括：在线检索单元和离线计算单元，其中，离线计算单元包括第二图像预处理处理模块、图像特征库重构模块、索引建立模块，离线计算单元用于构建商标索引库集合；在线检索单元包括：图像输入模块、第一图像预处理模块、图像分类模块、检索模块、结果显示模块，所述图像输入模块用于输入待检索的商品图像；第一图像预处理模块用于提取待检索商品图像的深层表示特征；图像分类模块用于获取待检索商品图像的类别输出对应的类别号；检索模块用于计算相似度量并排序。本发明通过图像特征库重构模块重新构造商标特征库，提高商标检索精度，通过离线计算，索引建立模块获取商标索引库集合，提高了商标检索的速度。

技术领域

本发明涉及检索技术领域，更具体地，涉及一种商标检索系统。

背景技术

随着社会的发展，知识产权保护越来越重要，商标是能够将一家企业的商品或服务与其他企业的商品或服务区别开的重要标志。

根据中国知识产权局商标局的报告，2019年第一季度，我国商标注册申请量为155.2万件、同比增长1.89％，与去年同期基本持平。新增注册商标181.4万件，同比增长54.07％。商标累计申请量3676.5万件，累计注册量2412.2万件，有效注册商标量2119.5万件，平均每5.3个市场主体拥有一个有效商标。因此，商标保护的需求及相关科技产品也孕育而生。

由于商标的数量日趋庞大，而且图像是商标的主要信息载体，传统商标检索方法，如SIFT特征，SURF特征，DAISY特征等，或者使用全局特征进行检索，如颜色特征，纹理特征，形状特征等，或者全局和局部特征融合的方法进行检索，但是低级可视化特征难以解决语义层次上图像相似性匹配的问题，随着深度学习的发展，商标检索的效果得到了较明显的提升，相比低级可视化特征，深层表示特征的相似性匹配方法能够在一定程度上解决“语义鸿沟”的问题，但是由于在实际商标检索场景中，如通过拍摄商品图像搜索出商品对于的商标，商品图像中商标的表现形式存在多样性，这给商标检索带来新的挑战。

当前基于图像的商标检索精度不高、检索速度也有待提高。

发明内容

本发明为克服上述现有技术中商标检索精度、速度不高的缺陷，提供一种商标检索系统。

本发明的首要目的是为解决上述技术问题，本发明的技术方案如下：

一种商标检索系统，所述系统包括：在线检索单元和离线计算单元，其中，离线计算单元包括第二图像预处理处理模块、图像特征库重构模块、索引建立模块，所述第二图像预处理模块用于提取现有商标数据库的商标特征库；

所述图像特征库重构模块用于按设定的方式重新构造商标图像特征库获得商标特征库集合，；

所述索引建立模块用于建立商标特征库集合的索引文件获得商标索引库集合，所述商标索引库集合包括若干商标索引库；

在线检索单元包括：图像输入模块、第一图像预处理模块、图像分类模块、检索模块、结果显示模块，

所述图像输入模块用于输入待检索的商品图像；

所述第一图像预处理模块用于提取待检索商品图像的深层表示特征；

所述图像分类模块用于获取待检索商品图像的类别输出对应的类别号；

所述检索模块用于计算商标索引库与待检索商品图像的相似度量并排序，并将排序结果输出至结果显示模块进行显示。

进一步地，所述按设定的方式重新构造商标图像特征库获得商标特征库集合具体过程为：

设定商标特征库为：

f_Ω＝f₁∪f₂∪f₃∪...f_n