[发明专利]密封缺陷的检测方法及装置有效

专利信息
申请号: 202010044176.2 申请日: 2020-01-15
公开(公告)号: CN111250429B 公开(公告)日: 2023-08-25
发明(设计)人: 张甜 申请(专利权)人: 深圳市太赫兹科技创新研究院有限公司;深圳市华讯方舟光电技术有限公司
主分类号: B07C5/342 分类号: B07C5/342;G01N21/892;G06T7/00
代理公司: 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 代理人: 刘永康
地址: 518000 广东省深圳市宝*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 密封 缺陷 检测 方法 装置
【说明书】:

本申请属于医药检测的技术领域,提供了一种密封缺陷的检测方法及装置,该方法包括:通过光频谱仪采集药物的光谱数据;所述光谱数据包括所述药物的包胶区域的表面信息、厚度信息和内部特征信息;将所述光谱数据转换为图像数据,并将所述图像数据输入缺陷检测模型对包胶的所述药物的密封性进行检测得到检测结果;若所述检测结果为不合格,则将所述药物筛除。本申请实施例解决无法将由于包胶厚度问题或内在问题导致密封性差的药物检测出来的问题。

技术领域

发明涉及医药检测的技术领域,尤其涉及一种密封缺陷的检测方法及装置。

背景技术

对于药品药物,制药时会在药物中间的衔接处包一层胶来保证其密封性良好,因为密封性差的药物会造成药物内的药品泄露、氧化,进而影响药品药物的药效以及保存期限,所以对于药物密封性的检测,其实也是所包的这层胶的检测至关重要。

在现有技术中,通常采用机器视觉的方法来检测药物的密封性,即通过普通拍摄装置对药品的包胶区域进行拍摄。首先运用自定义模板进行图像增强分割缺陷,再根据缺陷特点,运用树形分类器进行缺陷的识别分类。然而该方案只能检测到药品胶囊包胶表面的缺陷,对于药品胶囊包胶的厚度及内部特征无能为力。无法将由于包胶厚度问题或内在问题导致密封性差的药物检测出来。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例提供了一种密封缺陷的检测方法及装置,以解决无法将由于包胶厚度问题或内在问题导致密封性差的药物检测出来的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种密封缺陷的检测方法,包括:

通过光频谱仪采集药物的光谱数据;所述光谱数据包括所述药物的包胶区域的表面信息、厚度信息和内部特征信息;

将所述光谱数据转换为图像数据,并将所述图像数据输入缺陷检测模型对包胶的所述药物的密封性进行检测得到检测结果;

若所述检测结果为不合格,则将所述药物筛除。

在一个实施示例中,所述将所述光谱数据转换为图像数据,并将所述图像数据输入缺陷检测模型对所述药物的包胶密封性进行检测得到检测结果,包括:

将所述图像数据输入缺陷检测模型后,提取所述图像数据的多尺度特征图像;

根据所述多尺度特征图像进行图像分类得到检测结果。

在一个实施示例中,在通过光频谱仪采集药物的光谱数据之前,还包括:

根据训练数据对所述缺陷检测模型进行密封性缺陷检测训练;所述训练数据包括具有外部或内部包胶缺陷的药物图像样本。

在一个实施示例中,所述将所述光谱数据转换为图像数据,并将所述图像数据输入缺陷检测模型对所述药物的包胶密封性进行检测得到检测结果,包括:

通过傅里叶变换将所述光谱数据转换为图像数据。

在一个实施示例中,所述若所述检测结果为不合格,则将所述药物筛除,包括:

若所述检测结果为不合格,则通过控制电机将所述药物从包衣炉中剔除。

本发明实施例的第二方面提供了一种密封缺陷的检测装置,包括:

光谱数据采集模块,用于通过光频谱仪采集药物的光谱数据;所述光谱数据包括所述药物的包胶区域的表面信息、厚度信息和内部特征信息;

密封缺陷检测模块,用于将所述光谱数据转换为图像数据,并将所述图像数据输入缺陷检测模型对包胶的所述药物的密封性进行检测得到检测结果;

药物筛除模块,用于若所述检测结果为不合格,则将所述药物筛除。

在一个实施示例中,所述密封缺陷检测模块包括:

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