[发明专利]一种基于各向异性的强流区海表面温度预报方法有效
申请号: | 202010044424.3 | 申请日: | 2020-01-15 |
公开(公告)号: | CN111275250B | 公开(公告)日: | 2022-05-17 |
发明(设计)人: | 张亮;胡艳;张学峰 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/26 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 王蒙蒙 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 各向异性 强流区海 表面温度 预报 方法 | ||
1.一种基于各向异性的强流区海表面温度预报方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1,给定控制变量ω(x,y)的初始猜测值;
步骤2,设T为研究变量,从“时间”t=0正向积分平流扩散模型到t=S得到TS;并运用参数化方法得到扩散系数a;
其中,所述的平流扩散模型为:
式中,t表示时间;u表示东西下的流速;v表示南北下的流速;T表示研究变量;a表示扩散系数;S表示积分时长;D表示研究区域的宽度,L表示研究区域的长度;Ω是的中心域,Γ是的边界;n是Γ的外法向量;
其中,所述的运用参数化方法得到扩散系数a包括:
采用TS代表T|t=S,则目标函数J(ω)表示为:
式中,H表示从模型点插值到观测点的插值算子,R表示观测误差协方差矩阵,d是观测增量;
运用Smagorinsky扩散公式(6)参数化扩散系数a:
式中,C表示HORCON参数,C=0.1;Δx表示x方向空间步长;Δy表示y方向空间步长;
步骤3,积分切线性伴随模型得到目标函数J(ω)的梯度g(ω),包括:
采用code2code形式,调用tapenade编译器自动生成切线性伴随模型代码;
从“时间”t=S到t=0积分切线性伴随模型得到切线性伴随模型在t=0时刻的解R0(ω);
目标函数J(ω)的梯度g(ω)即为-R0(ω);
步骤4,最小化算法优化控制变量ω(x,y);
步骤5,循环步骤2至步骤4直至控制变量ω(x,y)使目标函数J(ω)达最小值,输出此时的TS;
步骤6,根据步骤5得到的TS建立分析场,所建立的分析场为强流区海表面温度预报提供初始场。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理