[发明专利]数据处理方法和装置、电子设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取与至少一个目标嫌疑人相关的泛感知数据；

对所述泛感知数据进行分析处理，得到各所述目标嫌疑人的档案数据，并根据各所述目标嫌疑人的档案数据构建公安知识图谱；

根据所述公安知识图谱对各所述目标嫌疑人对应的案件进行处理。

2.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述目标嫌疑人包括重点嫌疑人，所述根据所述公安知识图谱对各所述目标嫌疑人对应的案件进行处理的步骤，包括：

根据所述公安知识图谱获取每个所述目标嫌疑人的人像轨迹和多维轨迹；

对每个所述目标嫌疑人的人像轨迹和多维轨迹进行结合得到该目标嫌疑人的时空轨迹，以对该目标嫌疑人进行定位。

3.如权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述公安知识图谱对各所述目标嫌疑人对应的案件进行处理的步骤，还包括：

根据所述公安知识图谱获取每个所述目标嫌疑人的关联人员；

通过所述关联人员的时空轨迹确定所述关联人员是否为所述目标嫌疑人的团伙成员，并在确定所述关联人员为所述目标嫌疑人的团伙成员时，根据所述关联人员的时空轨迹对所述关联人员进行定位。

4.如权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述通过所述关联人员的时空轨迹确定所述关联人员是否为所述目标嫌疑人的团伙成员的步骤，包括：

判断所述关联人员的时空轨迹与所述目标嫌疑人的时空轨迹的重合度是否大于预设阈值；

若所述关联人员的时空轨迹与所述目标嫌疑人的时空轨迹的重合度大于所述预设阈值，则判定所述关联人员为所述重点嫌疑人的团伙成员；

若所述关联人员的时空轨迹与所述目标嫌疑人的时空轨迹的重合度不大于所述预设阈值，则判定所述关联人员不为所述重点嫌疑人的团伙成员。

5.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述目标嫌疑人包括非重点嫌疑人，所述根据所述公安知识图谱对各所述目标嫌疑人对应的案件进行处理的步骤，包括：

根据所述公安知识图谱获取每个所述目标嫌疑人的时空轨迹；

通过预设的人脸识别模型判断每个所述目标嫌疑人的时空轨迹是否异常；

若所述目标嫌疑人的时空轨迹异常，则根据所述目标嫌疑人的时空轨迹对所述目标嫌疑人进行定位。

6.如权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述公安知识图谱对各所述目标嫌疑人对应的案件进行处理的步骤，还包括：

根据所述公安知识图谱获取所述目标嫌疑人的关联人员，并通过预设的人脸识别模型判断所述关联人员的时空轨迹是否异常；

若所述关联人员的时空轨迹异常，则根据所述关联人员的时空轨迹对所述关联人员进行定位。

7.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述泛感知数据包括视频数据，所述对所述泛感知数据进行分析处理的步骤，包括：

对所述视频数据进行结构化处理。

8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取与至少一个目标嫌疑人相关的泛感知数据；

数据处理模块，用于对所述泛感知数据进行分析处理，得到各所述目标嫌疑人的档案数据，并根据各所述目标嫌疑人的档案数据构建公安知识图谱；

案件处理模块，用于根据所述公安知识图谱对各所述目标嫌疑人对应的案件进行处理。

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的可执行的计算机程序，以实现权利要求1-7任意一项所述的数据处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，该程序被执行时实现权利要求1-7任意一项所述数据处理方法的步骤。