[发明专利]数据处理方法和装置、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请实施例提供的数据处理方法和装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及数据处理技术领域。在本申请实施例中，首先，获取与至少一个目标嫌疑人相关的泛感知数据。其次，对所述泛感知数据进行分析处理，得到各所述目标嫌疑人的档案数据，并根据各所述目标嫌疑人的档案数据构建公安知识图谱。然后，根据所述公安知识图谱对各所述目标嫌疑人对应的案件进行处理。通过上述方法，可以提高数据处理的效率。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种数据处理方法和装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

公安领域汇聚大量内部、外部数据资源，很多显性的关系，可以通过数据治理的方式加以提取，但这类数据大多是静态数据，提取后很难保证其实时有效性。在海量数据背后还隐藏着更多动态的、没有明显特征的、具有很强隐匿特性的隐性关系，此类关系更能完整反映真实世界的客观存在，实战价值更高，对民警办案的帮助更直接，但获取难度大，需要借助更广泛有效的数据采集来源和更复杂的数据分析挖掘手段，才能被发现和利用。

但是，经发明人研究发现，在现有技术中，传统数据库预先定义了数据表模式，无法灵活改变实体和关系的属性，查询关系时需要大量连接操作，从而存在着数据处理的效率低的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种数据处理方法和装置、电子设备及计算机可读存储介质，以改善现有技术中存在的问题。

为实现上述目的，本申请实施例采用如下技术方案：

一种数据处理方法，包括：

获取与至少一个目标嫌疑人相关的泛感知数据；

对所述泛感知数据进行分析处理，得到各所述目标嫌疑人的档案数据，并根据各所述目标嫌疑人的档案数据构建公安知识图谱；

根据所述公安知识图谱对各所述目标嫌疑人对应的案件进行处理。

在本申请实施例较佳的选择中，所述目标嫌疑人包括重点嫌疑人，所述根据所述公安知识图谱对各所述目标嫌疑人对应的案件进行处理的步骤，包括：

根据所述公安知识图谱获取每个所述目标嫌疑人的人像轨迹和多维轨迹；

对每个所述目标嫌疑人的人像轨迹和多维轨迹进行结合得到该目标嫌疑人的时空轨迹，以对该目标嫌疑人进行定位。

在本申请实施例较佳的选择中，所述根据所述公安知识图谱对各所述目标嫌疑人对应的案件进行处理的步骤，还包括：

根据所述公安知识图谱获取每个所述目标嫌疑人的关联人员；

通过所述关联人员的时空轨迹确定所述关联人员是否为所述目标嫌疑人的团伙成员，并在确定所述关联人员为所述目标嫌疑人的团伙成员时，根据所述关联人员的时空轨迹对所述关联人员进行定位。

在本申请实施例较佳的选择中，所述通过所述关联人员的时空轨迹确定所述关联人员是否为所述目标嫌疑人的团伙成员的步骤，包括：

判断所述关联人员的时空轨迹与所述目标嫌疑人的时空轨迹的重合度是否大于预设阈值；

若所述关联人员的时空轨迹与所述目标嫌疑人的时空轨迹的重合度大于所述预设阈值，则判定所述关联人员为所述重点嫌疑人的团伙成员；

若所述关联人员的时空轨迹与所述目标嫌疑人的时空轨迹的重合度不大于所述预设阈值，则判定所述关联人员不为所述重点嫌疑人的团伙成员。

在本申请实施例较佳的选择中，所述目标嫌疑人包括非重点嫌疑人，所述根据所述公安知识图谱对各所述目标嫌疑人对应的案件进行处理的步骤，包括：

根据所述公安知识图谱获取每个所述目标嫌疑人的时空轨迹；