[发明专利]一种公园景观服务识别方法

权利要求书

1.一种公园景观服务识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取点评文本数据，

对所述点评文本数据进行分词和词频统计；

提取高频词，形成基础词库；

建立词典。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述点评文本数据为大众对公园的评论文本数据，优选采用Python工具获取点评文本数据，

对所述点评文本数据进行分词后，对分词结果进行词频统计，得到每个分词结果对应的词频。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述分词采用分词工具进行，优选采用基于Python的jieba(结巴)分词工具，例如jieba分词工具，所述词频统计利用Python工具进行。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据词频统计结果，提取高频词，根据公园景观服务，对高频词进行筛选，形成基础词库，优选地，所述高频词为与景观服务相关的词。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，公园景观服务的整体功能服务包括供给服务、调节服务、支持服务和文化服务，

所述供给服务的景观服务类别包括水源供给、原材料供给和能源供给，

所述调节服务的景观服务类别包括空气质量调节、气候调节、水资源调节和灾害调节，

所述支持服务的景观服务类别包括生物多样性，

所述文化服务的景观服务类别包括美学欣赏、教育价值、娱乐休闲、精神体验、历史文化价值、宗教价值和社会关系。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据公园景观服务，将高频词筛选进各类功能服务及对应的景观服务类别下形成基础词库，基础词库中的词记为原始词汇，优选采用人工聚类的方式进行筛选。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，建立词典包括：形成基础词库后，对原始词汇进行扩充，优选采用Word2vec进行词汇扩充，形成扩充词库，再对扩充词库进行筛选，筛选后的扩充词库形成词典。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，以基础词库中的词汇为原始词汇，每个原始词汇扩充后得到扩充词汇，所述扩充词汇形成扩充词库，采用人工聚类的方式对所述扩充词库中不符合要求的扩充词汇进行删除，经过筛选后的扩充词汇形成词典，

所述扩充词汇与原始词汇的相似系数不低于0.9。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取公园待识别点评文本数据，对待识别点评文本数据进行分词处理，得到待识别词汇，

优选地，所述公园待识别点评文本通过Python工具从点评软件中爬取，

采用jieba分词工具对待识别点评文本进行分词。

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，将待识别点评文本得到的待识别词汇与词典中的词汇进行匹配，若待识别词汇与词典中的词汇一致，则对待识别词汇或词典中的词汇对应的景观服务类别进行标记。