[发明专利]一种公园景观服务识别方法

说明书

本发明公开了一种公园景观服务识别方法，该方法包括：获取点评文本数据，对所述点评文本数据进行分词和词频统计；提取高频词，形成基础词库；建立词典。该方法还包括获取公园待识别点评文本数据，对待识别点评文本数据进行分词处理，得到待识别词汇，将待识别词汇与词典进行匹配，对待识别词汇所述景观服务类别进行标记。本发明所提供的公园景观服务识别方法简单，能够自动识别公众关注的景观服务类别，且采用现有点评软件获取数据，数据量大且获取方便快捷，通过该识别方法可使得公众加入到公园的建设中，同时方便公园行政者能够进一步加强对公园的管理和完善。

技术领域

本发明涉及景观服务领域，具体涉及一种公园景观服务识别方法。

背景技术

随着社会的进步、经济的发展和人们生态环境意识的提高，人们对于公园生态景观服务的要求也越来越高。公园建设是城市绿化的重要组成部分，一般通过使用者对公园生态服务的评价或感知，获得人们对于公园景观服务的关注点，从而有利于进一步为公园的景观服务建设提供决策支持，加强对公园的管理和完善。

目前从使用者感知的角度进行景观服务识别的方式主要包括：专家打分，通过建立专家打分指标，对生态系统服务进行打分，但专家打分这种方式专业性较强，结论需要专业人士的分析解读，不够直观的反应使用者感知状况，数据获取困难，不能普及；传统的问卷和访谈法，通过访谈将生态系统服务方面的科学语言转译成大众可接受的语言，来获取人们对生态服务的感知情况，采用传统人工调研数据进行分析，耗时耗力，难度较大，且使用者易受问卷调研者引导和误导导致信息有偏差；简单的社交媒体，通过人工阅读的方式将人们对公园的评价进行解译，该种方式耗费时间和大量人力，无法处理大量的数据。

因此，亟需开发一种公园景观服务识别方法。

发明内容

为了克服上述问题，本发明人进行了锐意研究，该方法包括：获取点评文本数据，对所述点评文本数据进行分词和词频统计；提取高频词，形成基础词库；建立词典。该方法还包括获取公园待识别点评文本数据，对待识别点评文本数据进行分词处理，得到待识别词汇，将待识别词汇与词典进行匹配，对待识别词汇所述景观服务类别进行标记。本发明所提供的公园景观服务识别方法简单，能够自动识别公众关注的景观服务类别，且采用现有点评软件获取数据，数据量大且获取方便快捷，通过该识别方法可使得公众加入到公园的建设中，同时方便公园行政者能够进一步加强对公园的管理和完善，从而完成本发明。

本发明的目的在于提供一种公园景观服务识别方法，所述方法包括：

获取点评文本数据，

对所述点评文本数据进行分词和词频统计；

提取高频词，形成基础词库；

建立词典。

所述点评文本数据为大众对公园的评论文本数据，优选采用Python工具获取点评文本数据，

对所述点评文本数据进行分词后，对分词结果进行词频统计，得到每个分词结果对应的词频。

所述分词采用分词工具进行，优选采用基于Python的jieba(结巴)分词工具，例如jieba分词工具，所述词频统计利用Python工具进行。

根据词频统计结果，提取高频词，根据公园景观服务，对高频词进行筛选，形成基础词库，优选地，所述高频词为与景观服务相关的词。

公园景观服务的功能服务包括供给服务、调节服务、支持服务和文化服务，

所述供给服务的景观服务类别包括水源供给、原材料供给和能源供给，

所述调节服务的景观服务类别包括空气质量调节、气候调节、水资源调节和灾害调节，

所述支持服务的景观服务类别包括生物多样性，