[发明专利]动态优化人脸识别中光线影响的方法与装置

权利要求书

1.一种动态优化人脸识别中光线影响的方法，其特征在于，包括：

步骤1、通过具有RGB摄像头及红外摄像头的双目摄像头，同时获取两个摄像头的数据，在检测到人脸后，提取人脸特征值；

步骤2、优先使用红外摄像头数据进行人脸检测处理，检索红外人脸注册库进行人脸识别，如成功匹配到红外人脸注册库内的人脸特征则进入红外人脸注册库的底库照片优化，如匹配不成功则根据RGB摄像头的数据是否检测到人脸进行人脸数据的重新采集或者进入RGB摄像头的数据的人脸检测处理；

其中，所述红外人脸注册库的底库照片优化包括使用当前获得的红外人脸照片动态替换红外人脸注册库中已经注册的红外人脸照片；

所述RGB摄像头的数据的人脸检测处理包括响应于成功匹配到RGB人脸注册库内的人脸特征则进行红外照片质量检测，在当前与RGB摄像头同时采集的红外人脸照片质量高于红外人脸注册库中人员的红外照片质量时，添加注册该人员对应的红外人脸数据到红外人脸注册库；其中，在所述步骤2中，红外人脸注册库的底库照片优化的处理包括：

调用红外人脸注册库的可用性统计模块，对已注册的红外人脸照片进行检测，返回是否需要进行红外人脸注册库的照片优化的结果：

如不需要更新红外人脸注册库中的已注册的红外人脸照片，则由显示模块直接显示识别成功；

如果需要进行红外人脸注册库的照片优化，则调用红外人脸照片质量评估模块进行检测，在当前采集的红外人脸照片质量高于红外人脸注册库中该人员的红外人脸照片质量时，进行动态替换，使用当前获得的红外人脸照片动态替换红外人脸注册库中已经注册的红外人脸照片；完成该红外注册照片优化处理后，显示模块显示识别成功。

2.根据权利要求1所述的动态优化人脸识别中光线影响的方法，其特征在于，所述步骤2中，判断RGB摄像头的数据是否检测到人脸，如果未检测到，则返回步骤1进行人脸数据的重新采集，否则进入RGB摄像头的数据的人脸检测处理。

3.根据权利要求1所述的动态优化人脸识别中光线影响的方法，其特征在于，所述RGB摄像头的数据的人脸检测处理包括：如果未成功匹配到RGB人脸注册库内的人脸特征，则返回步骤1进行人脸数据的重新采集。

4.根据权利要求1所述的动态优化人脸识别中光线影响的方法，其特征在于，在所述步骤2中，红外图片质量检测包括：

调用红外人脸照片质量评估模块进行检测，如果当前与RGB摄像头同时采集的红外人脸照片质量低于红外人脸注册库中该人员的红外人脸照片质量时，则返回步骤1进行人脸数据的重新采集。

5.根据权利要求1所述的动态优化人脸识别中光线影响的方法，其特征在于，在添加注册该人员对应的红外人脸数据到红外人脸注册库后，完成该人员红外注册照片的首次自动注册处理，显示模块显示识别成功。