[发明专利]动态优化人脸识别中光线影响的方法与装置

说明书

本发明涉及图像处理技术领域，提供一种动态优化人脸识别中光线影响的方法与系统，包括：通过双目摄像头同时获取两个摄像头的数据，提取人脸特征值；优先使用红外摄像头数据进行人脸检测处理，检索红外人脸注册库进行识别，如成功匹配则进入红外人脸注册库的底库照片优化，如匹配不成功进入RGB摄像头的数据的人脸检测处理。本发明的动态优化人脸识别中光线影响的方法与系统，使用红外摄像头进行全过程人脸识别处理，可以使得人脸识别处理基本不再受外界光线条件影响，可极大的提升人脸识别技术及其各领域应用的环境鲁棒性。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体而言涉及一种动态优化人脸识别中光线影响的方法。

背景技术

人脸识别是人脸检测、活体检测、特征提取和人脸比对，并最终通过阈值判断，显示匹配结果的整个过程及相应的人脸识别应用。上述过程在使用前，需要预先注册人脸库，供人脸识别时在人脸库进行检索识别。由于RGB摄像头成像很大程度上受光线环境影响较大、在光线条件恶劣的情况下，人脸检测、活体检测以及人脸比对时效果会变得非常差。

为了解决上述问题，现有技术从两个方面进行了某种程度的改善，其一是将RGB摄像头升级为支持宽动态的摄像头，可以一定程度上增强不良光线场景下的成像效果调节能力，提升成像效果；其二是使用双目摄像头，在RGB摄像头的基础上，再增设一个红外成像摄像头，用于增强不良光线条件下活体检测的可用性。红外镜头成像，由于使用其主动发射的波长为850/940nm的红外光源的照射来成像（日常使用中慧根据不同的照射要求选择不同的红外波段），所以几乎不受外界光线影响，可以获得非常稳定的成像质量。

然而，上述改进虽然较好的解决了不良光线条件下的活体检测的可用性问题，但是没有解决不良光线条件对基于RGB摄像头数据的人脸检测、特征提取及人脸比对的不良影响。就整体人脸识别效果而言，并没有最大限度的排除人脸识别中光线条件的不良影响因素。

现有的人脸识别应用中，红外照片的注册只能在配置了红外摄像头设备端直接注册，注册效率低，在实际的大规模红外人脸库的应用中，几乎不具有实际可行性。这也是目前红外摄像头所产生的数据未能普遍应用于除活体检测以外的人脸识别处理的原因之一。

发明内容

本发明目的在于提供一种动态优化人脸识别中光线影响的方法，使用红外摄像头进行全过程人脸识别处理，可以使得人脸识别处理基本不再受外界光线条件影响，可极大的提升人脸识别技术及其各领域应用的环境鲁棒性。

为达成上述目的，本发明提出一种动态优化人脸识别中光线影响的方法，包括：

步骤1、通过具有RGB摄像头及红外摄像头的双目摄像头，同时获取两个摄像头的数据，在检测到人脸后，提取人脸特征值；

步骤2、优先使用红外摄像头数据进行人脸检测处理，检索红外人脸注册库进行人脸识别，如成功匹配到红外人脸注册库内的人脸特征则进入红外人脸注册库的底库照片优化，如匹配不成功则根据RGB摄像头的数据是否检测到人脸进行人脸数据的重新采集或者进入RGB摄像头的数据的人脸检测处理；

其中，所述红外人脸注册库的底库照片优化包括使用当前获得的红外人脸照片动态替换红外人脸注册库中已经注册的红外人脸照片；

所述RGB摄像头的数据的人脸检测处理包括响应于成功匹配到RGB人脸注册库内的人脸特征则进行红外照片质量检测，在当前与RGB摄像头同时采集的红外人脸照片质量高于红外人脸注册库中该人员的红外照片质量时，添加注册该人员对应的红外人脸数据到红外人脸注册库。

优选地，在所述步骤2中，红外人脸注册库的底库照片优化的处理包括：

调用红外人脸注册库的可用性统计模块，对已注册的红外人脸照片进行检测，返回是否需要进行红外人脸注册库的照片优化的结果：

如不需要更新红外人脸注册库中的已注册的红外人脸照片，则由显示模块直接显示识别成功；