[发明专利]一种医学图像分类方法、装置、移动终端及介质

权利要求书

1.一种医学图像分类方法，其特征在于，应用于移动终端，所述方法包括：

获取待分类医学图像，将所述待分类医学图像输入至预先训练好的目标图像分类模型中，其中，所述图像分类模型是将训练好的原始图像分类模型进行模型格式转换得到的；

获取所述目标图像分类模型输出的分类结果，根据所述分类结果确定所述待分类医学图像的类别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取样本医学图像数据以及所述样本医学图像数据对应的医学图像类别；

基于所述样本医学图像数据以及所述样本医学图像数据对应的医学图像类别生成训练样本对，使用所述训练样本对对所述原始图像分类模型进行训练，得到训练好的原始图像分类模型；

根据所述原始图像分类模型生成所述目标图像分类模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始图像分类模型生成所述目标图像分类模型，包括：

通过Core ML模型转换工具将所述原始图像分类模型进行模型格式转换，得到格式转换后的医学图像分类模型；

将转换后的图像分类模型进行模型压缩，得到所述目标图像分类模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

响应于检测到的图像编辑指令，生成与所述图像编辑指令对应的编辑图像，并将所述编辑图像进行显示。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述图像编辑指令包括图像放大指令、图像缩小指令、图像拖拽指令和图像标注指令中的至少一个。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述生成与所述图像编辑指令对应的编辑图像，包括：

获取所述图像标注指令中包含的标注点，根据所述标注点对待标注医学图像进行标注。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

将所述图像编辑指令对应的图像编辑操作进行录制，生成与所述图像编辑指令对应的录制文件，并将所述录制文件进行存储。

8.一种医学图像分类装置，其特征在于，配置于移动终端，所述装置包括：

医学图像获取模块，用于获取待分类医学图像，将所述待分类医学图像输入至预先训练好的目标图像分类模型中，其中，所述图像分类模型是将训练好的原始图像分类模型进行模型格式转换得到的；

图像类型确定模块，用于获取所述目标图像分类模型输出的分类结果，根据所述分类结果确定所述待分类医学图像的类别。

9.一种移动终端，其特征在于，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的医学图像分类方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的医学图像分类方法。