[发明专利]一种医学图像分类方法、装置、移动终端及介质在审

专利信息
申请号: 202010053788.8 申请日: 2020-01-17
公开(公告)号: CN111310793A 公开(公告)日: 2020-06-19
发明(设计)人: 王睿乔;罗琳;姚新 申请(专利权)人: 南方科技大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 518000 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 医学 图像 分类 方法 装置 移动 终端 介质
【说明书】:

发明实施例公开了一种医学图像分类方法、装置、移动终端及介质,所述方法应用于移动终端,包括:获取待分类医学图像,将所述待分类医学图像输入至预先训练好的目标图像分类模型中,其中,所述图像分类模型是将训练好的原始图像分类模型进行模型格式转换得到的;获取所述目标图像分类模型输出的分类结果,根据所述分类结果确定所述待分类医学图像的类别以实现提高病理图像分析方式的灵活性。本发明实施例所提供的方法实现了在移动终端上完成对医学图像的分类,使得医学图像的分析不受地点的限制,提高了病理图像分析方式的灵活性。

技术领域

本发明实施例涉及图像处理领域,尤其涉及一种医学图像分类方法、装置、移动终端及介质。

背景技术

在计算机辅助分析病理图像的研究领域,通过病理图像对受检部位进行分析为常用的技术手段。但是现有的病理图像分析一般通过固定的计算机设备执行,导致病理图像分析方式、地点受限。

发明内容

本发明实施例提供了一种医学图像分类方法、装置、移动终端及介质,以实现提高病理图像分析方式的灵活性。

第一方面,本发明实施例提供了一种医学图像分类方法,应用于移动终端,所述方法包括:

获取待分类医学图像,将所述待分类医学图像输入至预先训练好的目标图像分类模型中,其中,所述图像分类模型是将训练好的原始图像分类模型进行模型格式转换得到的;

获取所述目标图像分类模型输出的分类结果,根据所述分类结果确定所述待分类医学图像的类别。

第二方面,本发明实施例还提供了一种医学图像分类装置,配置于移动终端,所述装置包括:

医学图像获取模块,用于获取待分类医学图像,将所述待分类医学图像输入至预先训练好的目标图像分类模型中,其中,所述图像分类模型是将训练好的原始图像分类模型进行模型格式转换得到的;

图像类型确定模块,用于获取所述目标图像分类模型输出的分类结果,根据所述分类结果确定所述待分类医学图像的类别。

第三方面,本发明实施例还提供了一种移动终端,所述移动终端包括:

一个或多个处理器;

存储装置,用于存储一个或多个程序;

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本发明任意实施例所提供的医学图像分类方法。

第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的医学图像分类方法。

本发明实施例通过获取待分类医学图像,将所述待分类医学图像输入至预先训练好的目标图像分类模型中,其中,所述图像分类模型是将训练好的原始图像分类模型进行模型格式转换得到的;获取所述目标图像分类模型输出的分类结果,根据所述分类结果确定所述待分类医学图像的类别,实现了在移动终端上完成对医学图像的分类,使得医学图像的分析不受地点的限制,提高了病理图像分析方式的灵活性。

附图说明

图1是本发明实施例一所提供的一种医学图像分类方法的流程图;

图2a是本发明实施例二所提供的一种医学图像分类方法的流程图;

图2b是本发明实施例二所提供的一种医学图像分类方法的应用示意图;

图2c是本发明实施例二所提供的一种医学图像标注功能示意图;

图3是本发明实施例三所提供的一种医学图像分类装置的结构示意图;

图4是本发明实施例四所提供的移动终端的结构示意图。

具体实施方式

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