[发明专利]基于房主需求和租户需求的派单优化方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010054134.7 申请日: 2020-01-17
公开(公告)号: CN111260443A 公开(公告)日: 2020-06-09
发明(设计)人: 王琛;李昭;陈浩;高靖;崔岩;卢述奇;陈呈;张宵 申请(专利权)人: 青梧桐有限责任公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06Q50/16
代理公司: 北京晟睿智杰知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11603 代理人: 于淼
地址: 200241 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 基于 房主 需求 租户 优化 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于房主需求和租户需求的派单优化方法,其特征在于,包括:

获取房主提供的房源信息,将所述房源信息存储在数据库中,构建房源信息数据集R;

获取租户租房需求信息,将所述租户租房需求信息存储在数据库中,构建租房需求信息数据集W;

基于房源信息数据集R和租房需求信息数据集W构建租户租房需求信息与房源信息的匹配模型;

基于所述匹配模型获取与所述租房需求信息对应的房源匹配度集合Q,其中,每个所述租户房源信息均对应一个房源匹配度列表;

将所述房源匹配度集合Q匹配到房源信息R中,构建最大化整体出房目标函数;

对所述最大化整体出房目标函数进行求解,得到分配结果,即为与所述租户的租房需求信息相匹配的房源信息;

当租户通过系统输入租房需求信息时,获取匹配的房源信息,并选择多个房源且通过系统通知房主;

房主通过系统获取所有房源被选中的结果,且通过系统获取租户需求信息,完成派单。

2.根据权利要求1所述的基于房主需求和租户需求的派单优化方法,其特征在于,所述房源信息数据集R={r1,r2,...,rj,...,rM},rj为房源信息,j∈(1,2,...,M),M为房源数量,所述房源信息rj包括地理位置集合fjx、备选房源数量fjy、房源配套设施fjz和房源性价比fjk,且rj=[fjx,fjy,fjz,fjk]。

3.根据权利要求2所述的基于房主需求和租户需求的派单优化方法,其特征在于,所述租房需求信息数据集W=[r1,r2,…ri,…,rN],ri为租房需求信息,i∈(1,2,...,N),N为租户数量,所述租房需求信息ri包括地理位置dix、房间质量diy、周边环境diz和房主信誉dik,且ri=[dix,diy,diz,dik]。

4.根据权利要求3所述的基于房主需求和租户需求的派单优化方法,其特征在于,所述地理位置集合fjx内包含多项子集且多项子集按照降级排序,其中,fjx>f(j+1)x;所述备选房源数量fjy内包含多项子集且多项子集按照降级排序,其中,fjy>f(j+1)y;所述房源配套设施fjz内包含多项子集且多项子集按照降级排序,其中,fjz>f(j+1)z;所述房源性价比fjk内包含多项子集且多项子集按照降级排序,其中,fjk>f(j+1)k

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