[发明专利]拣货方式类型确定方法和装置

权利要求书

1.一种拣货方式类型确定方法，其特征在于，包括：

获取待确定拣货方式的类型的目标订单的订单信息；

根据所述订单信息，生成所述目标订单的知识图谱；

将所述知识图谱输入到目标识别模型中，其中，所述目标识别模型为使用样本数据对原始识别模型进行训练得到的用于识别所述目标订单的拣货方式的类型的模型，所述样本数据中包括样本订单的样本知识图谱，所述样本订单标注有拣货方式的类型；

获取所述目标识别模型输出的识别结果，其中，所述识别结果用于指示所述目标订单的拣货方式的类型为摘果式拣货方式或者播种式拣货方式。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述订单信息，生成所述目标订单的知识图谱包括：

将所述订单信息中的每一个名词确定为所述知识图谱中的一个实体；

将所述订单信息中每两个名词之间的关系确定为所述知识图谱中的知识；

将具备所述知识的两个实体以线段连接。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取所述目标识别模型输出的所述识别结果之后，所述方法还包括：

在所述识别结果指示所述目标订单的拣货方式的类型为摘果式拣货方式的情况下，将所述识别结果发送给第一账号组中的第一账号，其中，所述第一账号组中包括多个账号，所述第一账号组中的账号对应的对象用于采用摘果式拣货方式对所述目标订单进行拣货；

在所述识别结果指示所述目标订单的拣货方式的类型为播种式拣货方式的情况下，将所述识别结果发送给第二账号组中的第二账号，其中，所述第二账号组中包括多个账号，所述第二账号组中的账号对应的对象用于采用播种式拣货方式对所述目标订单进行拣货。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述知识图谱输入到所述目标识别模型中之前，所述方法还包括：

获取N个所述样本知识图谱；

将所述N个所述样本知识图谱输入到所述原始识别模型中，得到N个所述识别结果，其中，所述N个所述识别结果中，识别正确的识别结果为M个；

在M/N大于第一阈值的情况下，将所述原始识别模型确定为所述目标识别模型；

在所述M/N小于或等于所述第一阈值的情况下，调整所述原始识别模型，直到所述M/N大于所述第一阈值，其中，所述N与所述M为正整数。

5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述订单信息包括以下信息的至少之一：订单类型，订单商品行、订单商品数量、商品体积、商品重量、商品库存，商品位置，顾客类型，订单约定配送时间，配送方式，订单约定配送抵达时间。

6.一种拣货方式类型确定装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取待确定拣货方式的类型的目标订单的订单信息；

生成单元，用于根据所述订单信息，生成所述目标订单的知识图谱；

第一输入单元，用于将所述知识图谱输入到目标识别模型中，其中，所述目标识别模型为使用样本数据对原始识别模型进行训练得到的用于识别所述目标订单的拣货方式的类型的模型，所述样本数据中包括样本订单的样本知识图谱，所述样本订单标注有拣货方式的类型；

第二获取单元，用于获取所述目标识别模型输出的识别结果，其中，所述识别结果用于指示所述目标订单的拣货方式的类型为摘果式拣货方式或者播种式拣货方式。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述生成单元包括：

第一确定模块，用于将所述订单信息中的每一个名词确定为所述知识图谱中的一个实体；

第二确定模块，用于将所述订单信息中每两个名词之间的关系确定为所述知识图谱中的知识；

连接模块，用于将具备所述知识的两个实体以线段连接。