[发明专利]拣货方式类型确定方法和装置有效

专利信息
申请号: 202010054201.5 申请日: 2020-01-17
公开(公告)号: CN111242554B 公开(公告)日: 2023-10-17
发明(设计)人: 李青;陆杰;吴明辉 申请(专利权)人: 秒针信息技术有限公司
主分类号: G06Q10/083 分类号: G06Q10/083;G06F16/36
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 江舟
地址: 100102 北京市朝阳*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 方式 类型 确定 方法 装置
【说明书】:

发明公开了一种拣货方式类型确定方法和装置。其中,该方法包括:获取待确定拣货方式的类型的目标订单的订单信息;根据订单信息,生成目标订单的知识图谱;将知识图谱输入到目标识别模型中,其中,目标识别模型为使用样本数据对原始识别模型进行训练得到的用于识别目标订单的拣货方式的类型的模型,样本数据中包括样本订单的样本知识图谱,样本订单标注有拣货方式的类型;获取目标识别模型输出的识别结果,其中,识别结果用于指示目标订单的拣货方式的类型为摘果式拣货方式或者播种式拣货方式。本发明解决了确定拣货方式效率低的技术问题。

技术领域

本发明涉及自动化领域,具体而言,涉及一种拣货方式类型确定方法和装置。

背景技术

现有技术中,在产生了一个订单后,通常需要对订单进行拣货。在确定使用何种拣货方式的过程中,通常需要通过订单中的属性如顾客的类型来人工确定拣货方式,然后根据确定的拣货方式,将订单分配给对应的员工,由员工进行拣货。

然而,上述确定拣货方式的方法需要消耗较大的人力,确定拣货方式的效率低。

针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种拣货方式类型确定方法和装置,以至少解决确定拣货方式效率低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面,提供了一种拣货方式类型确定方法,包括:获取待确定拣货方式的类型的目标订单的订单信息;根据上述订单信息,生成上述目标订单的知识图谱;将上述知识图谱输入到目标识别模型中,其中,上述目标识别模型为使用样本数据对原始识别模型进行训练得到的用于识别上述目标订单的拣货方式的类型的模型,上述样本数据中包括样本订单的样本知识图谱,上述样本订单标注有拣货方式的类型;获取上述目标识别模型输出的识别结果,其中,上述识别结果用于指示上述目标订单的拣货方式的类型为摘果式拣货方式或者播种式拣货方式。

作为一种可选的示例,上述根据上述订单信息,生成上述目标订单的知识图谱包括:将上述订单信息中的每一个名词确定为上述知识图谱中的一个实体;将上述订单信息中每两个名词之间的关系确定为上述知识图谱中的知识;将具备上述知识的两个实体以线段连接。

作为一种可选的示例,在获取上述目标识别模型输出的上述识别结果之后,上述方法还包括:在上述识别结果指示上述目标订单的拣货方式的类型为摘果式拣货方式的情况下,将上述识别结果发送给第一账号组中的第一账号,其中,上述第一账号组中包括多个账号,上述第一账号组中的账号对应的对象用于采用摘果式拣货方式对上述目标订单进行拣货;在上述识别结果指示上述目标订单的拣货方式的类型为播种式拣货方式的情况下,将上述识别结果发送给第二账号组中的第二账号,其中,上述第二账号组中包括多个账号,上述第二账号组中的账号对应的对象用于采用播种式拣货方式对上述目标订单进行拣货。

作为一种可选的示例,在将上述知识图谱输入到上述目标识别模型中之前,上述方法还包括:获取N个上述样本知识图谱;将上述N个上述样本知识图谱输入到上述原始识别模型中,得到N个上述识别结果,其中,上述N个上述识别结果中,识别正确的识别结果为M个;在M/N大于第一阈值的情况下,将上述原始识别模型确定为上述目标识别模型;在上述M/N小于或等于上述第一阈值的情况下,调整上述原始识别模型,直到上述M/N大于上述第一阈值,其中,上述N与上述M为正整数。

作为一种可选的示例,上述订单信息包括以下信息的至少之一:订单类型,订单商品行、订单商品数量、商品体积、商品重量、商品库存,商品位置,顾客类型,订单约定配送时间,配送方式,订单约定配送抵达时间。

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