[发明专利]一种表单处理方法、装置和系统

权利要求书

1.一种表单处理方法，包括：

服务器对历史订单中的字段数据进行预处理，得到标准化字段数据以及具有相同标准化字段数据的历史订单的支付成功概率；

将多个所述历史订单的标准化字段数据和支付成功概率按照预设的比例拆分成训练用数据和验证用数据；

以所述训练用数据中的标准化字段数据为输入量，以与该输入量对应的支付成功概率为输出量进行模型训练得到订单结果预测模型；

通过所述验证用数据对所述订单结果预测模型进行验证和优化，得到优化后的订单结果预测模型；

将优化后的所述订单结果预测模型部署到终端设备上。

2.根据权利要求1所述的方法，所述历史订单中的字段数据包括所述历史订单在提交前是否经过沟通的沟通数据。

3.根据权利要求1所述的方法，所述服务器对历史订单中的字段数据进行预处理包括：对所述历史订单中的字段数据进行填充缺失值、字符转数值、和/或归一化处理。

4.根据权利要求1所述的方法，所述以所述训练用数据中的标准化字段数据为输入量，以与该输入量对应的支付成功概率为输出量进行模型训练得到订单结果预测模型，包括：以所述训练用数据中的标准化字段数据为输入量，以与该输入量对应的支付成功概率为输出量输入到逻辑回归二分类训练模型中进行训练，得到所述订单结果预测模型。

5.根据权利要求1所述的方法，所述通过所述验证用数据对所述订单结果预测模型进行验证和优化，包括：将所述验证用数据输入到所述订单结果预测模型中，使用混淆矩阵对所述订单结果预测模型进行验证和优化。

6.一种表单处理方法，包括：

终端设备将待填写的表单中的已有字段数据输入到订单结果预测模型中得到该表单的至少一个支付成功概率；

将最大的支付成功概率对应的历史订单与所述表单进行比较，确定该表单中的剩余字段数据；

根据所述剩余字段数据填写所述表单。

7.根据权利要求6所述的方法，所述订单结果预测模型部署到该终端设备上包括：

服务器对历史订单中的字段数据进行预处理，得到标准化字段数据以及具有相同标准化字段数据的历史订单的支付成功概率；

将多个所述历史订单的标准化字段数据和支付成功概率按照预设的比例拆分成训练用数据和验证用数据；

以所述训练用数据中的标准化字段数据为输入量，以与该输入量对应的支付成功概率为输出量进行模型训练得到订单结果预测模型；

通过所述验证用数据对所述订单结果预测模型进行验证和优化，得到优化后的订单结果预测模型；

将优化后的所述订单结果预测模型部署到终端设备上。

8.根据权利要求6或7所述的方法，所述已有字段数据为所述表单的固有字段数据和/或由用户填写的指定字段数据。

9.一种服务器，包括：

预处理模块，用于对历史订单中的字段数据进行预处理，得到标准化字段数据以及具有相同标准化字段数据的历史订单的支付成功概率；

拆分模块，用于将多个所述历史订单的标准化字段数据和支付成功概率按照预设的比例拆分成训练用数据和验证用数据；

训练模块，用于以所述训练用数据中的标准化字段数据为输入量，以与该输入量对应的支付成功概率为输出量进行模型训练得到订单结果预测模型；

验证模块，用于通过所述验证用数据对所述订单结果预测模型进行验证和优化，得到优化后的订单结果预测模型；以及

部署模块，用于将优化后的所述订单结果预测模型部署到终端设备上。