[发明专利]一种表单处理方法、装置和系统

说明书

本发明公开一种表单处理方法、装置和系统，其中，该方法包括：根据历史订单中的字段数据与该历史订单的支付结果确定历史订单成功支付的概率；以及以字段数据为输入量并以概率为输出量进行模型训练得到订单结果预测模型；将待填写的交易表单中的已有字段数据输入到订单结果预测模型中得到该表单的至少一个支付成功概率；将最大的支付成功概率对应的历史订单与所述表单进行比较，确定该表单中的剩余字段数据；根据剩余字段数据填写交易表单。该方法在买家填写表单实时，根据预测的买家支付概率，智能填写表单默认信息，优化订单质量，降低沟通成本，提高了买家直接下单的订单质量，促进买家完成支付。

技术领域

本发明涉及商品交易领域，特别涉及一种表单处理方法、装置和系统。

背景技术

在商品交易业务场景中，因为商品需要定制、购买数量不定等，卖家往往会将商品的价格设置成一定的区间价。在买家填写交易表单时，买家并不能直接给卖家提供一个确定的价格，而是需要与卖家进行反复沟通才能确定单价。此外，在填写交易表单过程中，有些情况需要分首尾款进行支付，买家希望首款比例越低越好，而卖家希望首款比例越高越好，所以如何设置合理的首尾款比例也需要买卖双方多次沟通。

传统的商品交易业务场景，买家下单时需要自己手工填充订单的所有信息，包含数量、单价、首尾款等等，当单价和首尾款等信息不确定时，买家往往不清楚应该如何填写，往往会填写对自己最有利的表单信息。这样导致买家在下完订单之后，需要和买家反复沟通修改，因此经常因为订单的信息无法达成共识，或者会出现卖家看到质量差的订单直接就拒绝掉。

因此，如何为买家提供合适的单价、设置合理的首尾款比例，进而降低沟通成本、提高买家直接下单的订单质量，顺利完成交易成了本领域技术人员亟需解决的难题。

发明内容

鉴于现有技术中存在的技术缺陷和技术弊端，本发明实施例提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种表单处理方法、装置和系统。

作为本发明实施例的第一方面，涉及一种表单处理方法，可以包括：

服务器对历史订单中的字段数据进行预处理，得到标准化字段数据以及具有相同标准化字段数据的历史订单的支付成功概率；

将多个所述历史订单的标准化字段数据和支付成功概率按照预设的比例拆分成训练用数据和验证用数据；

以所述训练用数据中的标准化字段数据为输入量，以与该输入量对应的支付成功概率为输出量进行模型训练得到订单结果预测模型；

通过所述验证用数据对所述订单结果预测模型进行验证和优化，得到优化后的订单结果预测模型；

将优化后的所述订单结果预测模型部署到终端设备上。

作为本发明实施例的第二方面，涉及另一种表单处理方法，可以包括：

终端设备将待填写的表单中的已有字段数据输入到订单结果预测模型中得到该表单的至少一个支付成功概率；

将最大的支付成功概率对应的历史订单与所述表单进行比较，确定该表单中的剩余字段数据；

根据所述剩余字段数据填写所述表单。

作为本发明实施例的第三方面，涉及一种服务器，可以包括：

预处理模块，用于对历史订单中的字段数据进行预处理，得到标准化字段数据以及具有相同标准化字段数据的历史订单的支付成功概率；

拆分模块，用于将多个所述历史订单的标准化字段数据和支付成功概率按照预设的比例拆分成训练用数据和验证用数据；

训练模块，用于以所述训练用数据中的标准化字段数据为输入量，以与该输入量对应的支付成功概率为输出量进行模型训练得到订单结果预测模型；