[发明专利]基于数据驱动的通风系统态势动态评价方法

权利要求书

1.一种基于数据驱动的通风系统态势动态评价方法，其特征在于：所述方法具体包括以下步骤：

S1：确定可靠性评价方法的评价指标，所述评价指标包括一级可靠性评价指标、二级可靠性评价指标和三级可靠性评价指标，其中，所述一级可靠性评价指标划分静态指标和动态指标；

S2：采集目标煤矿井下监控系统的监控数据，并根据所述监控数据更新所述一级可靠性评价指标中的动态指标的指标值；

S3：对所述一级可靠性评价指标进行可靠性进行评价，获得所述一级可靠性评价指标的可靠性等级；

S3：根据所述一级可靠性评价指标的可靠性等级及一级可靠性评价指标的权重确定二级可靠性指标的可靠性等级，并根据所述二级可靠性指标的可靠性等级及二级可靠性指标的权重确定三级可靠性评价指标的评价等级，以及根据所述三级可靠性评价指标的可靠性等级及三级可靠性评价指标的权重获得目标矿井通风系统的可靠性等级，即通风系统可靠性评价结果；

S4：根据当前已有的通风系统可靠性评价结果，利用三次平滑算法预测未来某个时刻的通风系统的可靠性。

2.根据权利要求1所述基于数据驱动的通风系统态势动态评价方法，其特征在于：所述静态指标包括：采掘面浮尘最大超标率、采掘面串联风发生率、用风区风流不稳定角联分支数、矿井风网独立回路数、矿井风网角联分支数、矿井回风段阻力百分比、公共段阻力与最小系统阻力百分比、最大最小阻力百分比、矿井通风设施质量合格度、矿井风网调节合理度、千米巷道通风设施数、主要通风机喘振发生率、主要通风机能力备用系数、局部通风机无计划停电停风故障率、井下局部通风机安全装备达标率、防灾设施质量合格率、避灾路线通行时间、避难硐室装备达标率、反风系统反风合格度、均压系统均压合格度、井下通风安全状况漏检率、矿井通风安全监测系统故障；

所述动态指标包括：矿井风网阻力测定误差、矿井瓦斯涌出量预测误差、矿井气温预测误差、矿井风网解算误差、主通风机性能测定误差、用风地点风量供需比、井下风流污染度、井下作业地点温度、采掘面瓦斯超限频率、矿井等积孔、矿井有效风率、矿井外部漏风率、拖动电机负荷率、主要通风机装置运行效率。

3.根据权利要求1所述基于数据驱动的通风系统态势动态评价方法，其特征在于：所述二级可靠性评价指标包括：原始数据与计算方法可靠性、通风质量合格度、通过网络结构合理性、通过设施质量分布合理性、主要通风机运行合理性、局部风机运行合理性、矿井通风防灾救灾系统可靠性和矿井安全监测系统可靠性。

4.根据权利要求1所述基于数据驱动的通风系统态势动态评价方法，其特征在于：所述三级可靠性评价指标包括：日常矿井通风系统可靠性、矿井通风防灾救灾系统可靠性和矿井安全监测系统可靠性。

5.根据权利要求4所述基于数据驱动的通风系统态势动态评价方法，其特征在于：所述一级可靠性评价指标的可靠性等级、二级可靠性评价指标的可靠性等级、三级可靠性评价指标的可靠性等级和煤矿井下的通风系统的可靠性等级均包括三个等级，A级、B级和C级，且可靠性从高到低依次为A级B级C级。

6.根据权利要求1所述基于数据驱动的通风系统态势动态评价方法，其特征在于：所述一级可靠性评价指标的权重、二级可靠性评价指标的权重和三级可靠性评价指标的权重均为预先设定的常数。