[发明专利]基于数据驱动的通风系统态势动态评价方法

说明书

本申请提供一种基于数据驱动的通风系统态势动态评价方法具体包括以下步骤：S1：确定可靠性评价方法的评价指标，所述评价指标包括一级可靠性评价指标、二级可靠性评价指标和三级可靠性评价指标；S2：采集目标煤矿井下监控系统的监控数据，并根据所述监控数据更新所述一级可靠性评价指标中的动态指标的指标值；S3：对所述一级可靠性评价指标进行可靠性进行评价，获得所述一级可靠性评价指标的可靠性等级；S3：从一级可靠性评价指标到目标矿井通风系统的可靠性等级逐级评价；S4：根据当前已有的通风系统可靠性评价结果，利用三次平滑算法预测未来某个时刻的通风系统的可靠性。通过煤矿井下实时动态数据更新可靠性评价指标，动态评价提升评价结果的精确性。

技术领域

本发明涉及煤矿井下通风领域，尤其涉及基于数据驱动的通风系统态势动态评价方法。

背景技术

我国是煤炭大国，井工开采仍是我国主要的开采方式，防治矿井灾害是煤炭开采中的重中之重；矿井通风是防治矿井灾害的重要保障手段，通风系统通过将新鲜空气输送到矿井下各个用风地点，满足井下工作人员呼吸需要，同时达到稀释有害气体，调节矿井温度等。在发生矿井灾害时，通过调节通风系统实施设备，可有效防止事故扩大，阻断连锁事故发生，最大程度保障生命财产安全，因此通风系统在矿井安全生产中占有重要地位。为有效保障通风系统的可靠和稳定,对整个矿井通风系统的可靠性与稳定性进行安全评价十分必要；现目前对矿井通风系统可靠性评价基于静态的参数测定及人工矿井基础数据收集整理后得出结论；由于矿井开采是一个动态过程，随着掘进与开采的进行，井下通风系统是一个动态变化的整体，静态的评价通风系统只能在有效时间段内可靠。

因此，亟需一种基于煤矿井下动态数据的通风系统可靠性评价方法。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种基于煤矿井下实时动态数据的基于数据驱动的通风系统态势动态评价方法。

本发明提供一种基于数据驱动的通风系统态势动态评价方法，其特征在于：所述方法具体包括以下步骤：

S1：确定可靠性评价方法的评价指标，所述评价指标包括一级可靠性评价指标、二级可靠性评价指标和三级可靠性评价指标，其中，所述一级可靠性评价指标划分静态指标和动态指标；

S2：采集目标煤矿井下监控系统的监控数据，并根据所述监控数据更新所述一级可靠性评价指标中的动态指标的指标值；

S3：对所述一级可靠性评价指标进行可靠性进行评价，获得所述一级可靠性评价指标的可靠性等级；

S3：根据所述一级可靠性评价指标的可靠性等级及一级可靠性评价指标的权重确定二级可靠性指标的可靠性等级，并根据所述二级可靠性指标的可靠性等级及二级可靠性指标的权重确定三级可靠性评价指标的评价等级，以及根据所述三级可靠性评价指标的可靠性等级及三级可靠性评价指标的权重获得目标矿井通风系统的可靠性等级，即通风系统可靠性评价结果；

S4：根据当前已有的通风系统可靠性评价结果，利用三次平滑算法预测未来某个时刻的通风系统的可靠性。

进一步，所述静态指标包括：采掘面浮尘最大超标率、采掘面串联风发生率、用风区风流不稳定角联分支数、矿井风网独立回路数、矿井风网角联分支数、矿井回风段阻力百分比、公共段阻力与最小系统阻力百分比、最大最小阻力百分比、矿井通风设施质量合格度、矿井风网调节合理度、千米巷道通风设施数、主要通风机喘振发生率、主要通风机能力备用系数、局部通风机无计划停电停风故障率、井下局部通风机安全装备达标率、防灾设施质量合格率、避灾路线通行时间、避难硐室装备达标率、反风系统反风合格度、均压系统均压合格度、井下通风安全状况漏检率、矿井通风安全监测系统故障；