[发明专利]一种视频数据编码方法以及装置

权利要求书

1.一种视频数据编码方法，其特征在于，包括：

获得待编码的量化残差数据，所述量化残差数据为对预测编码块与原始编码块之间的残差数据进行量化处理后所获得的数据；

判断所述量化残差数据是否为转换跳过模式下的残差数据；

如果所述量化残差数据为转换跳过模式下的残差数据，则基于残差数据的统计相关性，采用算术编码方法对所述量化残差数据进行编码；

其中，所述基于残差数据的统计相关性包括：残差数据的句法元素符号的相关性、残差数据在空间邻域上的显著相关性以及残差数据的概率分布特性；

其中，所述采用算术编码方法对量化残差数据进行编码，包括：基于所述残差数据的句法元素符号的相关性，采用符号信息概率模型对量化残差数据的句法元素符号进行编码；基于所述残差数据在空间邻域上的显著相关性，对量化残差数据进行显著性映射编码；基于所述残差数据的概率分布特性，采用与量化残差数据的概率分布特性相匹配的二值化方案对量化残差数据的语法元素幅值进行二进制编码。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于残差数据的句法元素符号的相关性，采用符号信息概率模型对所述量化残差数据的句法元素符号进行编码，包括：

根据所述量化残差数据对应的残差编码块中相邻句法元素的符号信息的相关性，基于已编码句法元素符号信息，获得与待编码句法元素符号对应的符号信息概率模型；

基于所述符号信息概率模型，对所述待编码句法元素的符号进行算术编码。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于残差数据在空间邻域上的显著相关性，对所述量化残差数据进行显著性映射编码，包括：

基于残差数据在空间邻域上的显著相关性，获得所述量化残差数据中的待编码句法元素的扫描位置信息，以及获得所述待编码句法元素的上下文模型数据；

根据所述待编码句法元素的扫描位置信息和上下文模型数据，对所述待编码句法元素进行显著性映射编码。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于残差数据在空间邻域上的显著相关性，获得所述量化残差数据中的待编码句法元素的扫描位置信

息，包括：

根据所述量化残差数据对应的残差编码块中相同空间邻域的句法元素之间的显著性相似特征，对所述残差编码块中的句法元素的幅值进行扫描，获得所述残差编码块中的句法元素对应的扫描路径信息；

基于所述扫描路径信息，获得所述待编码句法元素在所述残差编码块中的位置信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述量化残差数据对应的残差编码块中相同空间邻域的句法元素之间的相似特征，对所述残差编码块中的句法元素的幅值进行扫描，获得所述残差编码块中的句法元素对应的扫描路径信息，包括：

基于所述残差编码块中任意两个位置信息已知的相邻句法元素，确定与该相邻句法元素处于相同空间邻域的下一个句法元素的位置信息，以此获得所述残差编码块中的句法元素的扫描顺序，并基于该扫描顺序对所述残差编码块中的句法元素的幅值进行扫描，获得所述残差编码块中的句法元素对应的扫描路径。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获得所述待编码句法元素的上下文模型数据，包括：

根据所述量化残差数据对应的残差编码块中与所述待编码句法元素处于相同空间邻域内的已编码句法元素的信息，获得所述待编码句法元素的上下文模型数据。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述残差编码块中与所述待编码句法元素处于相同空间邻域内的已编码句法元素的信息，获得所述待编码句法元素的上下文模型数据，包括：

根据所述残差编码块中的句法元素对应的扫描路径信息，获得所述待编码句法元素的两个相邻已编码句法元素的概率模型数据；

根据所述两个相邻已编码句法元素的概率模型数据，获得所述待编码句法元素的上下文变量。