[发明专利]一种视频数据编码方法以及装置有效
申请号: | 202010057732.X | 申请日: | 2020-01-19 |
公开(公告)号: | CN113141505B | 公开(公告)日: | 2023-09-15 |
发明(设计)人: | 安基程 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | H04N19/124 | 分类号: | H04N19/124;H04N19/13;H04N19/176;H04N19/625;H04N19/70;H04N19/91 |
代理公司: | 北京清源汇知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11644 | 代理人: | 冯德魁;窦晓慧 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 视频 数据 编码 方法 以及 装置 | ||
本申请公开了一种视频数据编码方法以及装置,该方法包括:获得待编码的量化残差数据,量化残差数据为对预测编码块与原始编码块之间的差值数据进行量化处理后所获得的数据;判断量化残差数据是否为转换跳过模式下的残差数据;如果量化残差数据为转换跳过模式下的残差数据,则基于残差数据的统计相关性,采用算术编码方法对量化残差数据进行编码。在视频数据编码的转换跳过模式下,本方案基于残差数据的统计相关性,采用算术编码方法对待编码的残差数据进行编码,可避免现有的采用转换系数编码方式对转换跳过模式下的残差数据进行编码而影响视频压缩性能的问题。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,具体涉及一种视频编码方法。本申请同时涉及一种视频编码装置、一种电子设备以及一种计算机可读存储介质。
背景技术
在视频编码的转换跳过模式中,对编码块的转换过程被绕过,其主要用于改进某些类型视频内容的压缩效率(场景变换缓慢的视频序列),例如计算机生成的视频或与摄像机视图混合的图形(如滚动文本)。
现有的采用转换跳过模式的编码块,其编码方式为对转换系数的编码,该编码方式利用残差数据经频域转换之后的转换系数的特性,例如,基于转换系数的符号的正负为随机分布、转换系数的大小和系数位置之间的相关性等特性进行编码。然而,残差数据是由原始像素减去预测像素获得的,因此残差数据之间存在统计相关性,而转换系数通过频域转换过程去相关,因此转换系数与残差数据之间存在关键区别,因此,上述转换系数的特性并不符合“不经过转换的残差数据本身”的编码需求,采用对转换系数进行编码的方式编码“不经过转换的残差数据本身”,其压缩性能会受到影响。
发明内容
本申请实施例提供一种视频编码方法、装置以及电子设备,以解决现有的采用对转换系数进行编码的方式来编码“不经过转换的残差数据本身”而影响残差数据的压缩性能的问题。本申请另外的实施例还提供一种视频编码装置、一种电子设备以及一种计算机可读存储介质。
本申请实施例提供一种视频数据编码方法,包括:
获得待编码的量化残差数据,所述量化残差数据为对预测编码块与原始编码块之间的差值数据进行量化处理后所获得的数据;
判断所述量化残差数据是否为转换跳过模式下的残差数据;
如果所述量化残差数据为转换跳过模式下的残差数据,则基于残差数据的统计相关性,采用算术编码方法对所述量化残差数据进行编码。
可选的,所述基于残差数据的统计相关性,采用算术编码方法对所述量化残差数据进行编码,包括:基于残差数据的句法元素符号的相关性,采用符号信息概率模型对所述量化残差数据的句法元素符号进行编码。
可选的,所述基于残差数据的句法元素符号的相关性,采用符号信息概率模型对所述量化残差数据的句法元素符号进行编码,包括:
根据量化残差数据对应的残差编码块中相邻句法元素的符号信息的相关性,基于已编码句法元素符号信息,获得与待编码句法元素符号对应的符号信息概率模型;基于该符号信息概率模型,对所述待编码句法元素进行算术编码。
可选的,所述基于残差数据的统计相关性,采用算术编码方法对所述量化残差数据进行编码,包括:基于残差数据在空间邻域上的显著相关性,对所述量化残差数据进行显著性映射编码。
可选的,所述基于残差数据在空间邻域上的显著相关性,对所述量化残差数据进行显著性映射编码,包括:
基于残差数据在空间邻域上的显著相关性,获得所述量化残差数据中的待编码句法元素的扫描位置信息,以及获得所述待编码句法元素的上下文模型数据;
根据所述待编码句法元素的扫描位置信息和上下文模型数据,对所述待编码句法元素进行显著性映射编码。
可选的,所述基于残差数据在空间邻域上的显著相关性,获得所述量化残差数据中的待编码句法元素的扫描位置,包括:
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