[发明专利]基于大数据的药品库存预测系统及方法在审
申请号: | 202010063264.7 | 申请日: | 2020-01-20 |
公开(公告)号: | CN111310977A | 公开(公告)日: | 2020-06-19 |
发明(设计)人: | 刘震;冯永;季科;张建贞;杨文武;寇晓明;钟新莉 | 申请(专利权)人: | 重庆亚德科技股份有限公司;重庆大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/08;G16H40/20 |
代理公司: | 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙) 50217 | 代理人: | 陈家辉 |
地址: | 400039 重庆市九*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 数据 药品 库存 预测 系统 方法 | ||
1.基于大数据的药品库存预测系统,其特征在于,包括:
用药统计子系统,用于获取历史采购时间,并根据历史采购时间获取历史当前时间至采购时间的历史开药信息A,并对历史开药信息A进行统计生成预测售药信息a;
库存统计子系统,用于获取当前库存信息,并根据预测售药信息a和当前库存信息生成预测库存信息。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的药品库存预测系统,其特征在于:还包括采购统计子系统,所述用药统计子系统还用于获取当前采购时间和下一采购时间,并获取两采购时间之间的历史开药信息B,并对历史开药信息B生成预测售药信息b;所述采购统计子系统用于获取预测库存信息,并根据预测库存信息和预测售药信息b生成预测采购信息。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的药品库存预测系统,其特征在于:所述用药统计子系统还用于获取患者的取药单,并对取药单进行统计生成实际售药信息;库存统计子系统,用于获取实际采购信息,并根据实际采购信息和实际售药信息生成实际库存信息。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的药品库存预测系统,其特征在于:所述用药统计子系统包括采购时间设定模块,所述采购时间设定模块用于获取若干采购时间,并对采购时间按时间先后顺序进行记录。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的药品库存预测系统,其特征在于:所述用药统计子系统包括历史开药记录模块、历史开药统计模块,所述历史开药记录模块用于获取医生的处方单,并按时间先后顺序对处方单进行记录;历史开药统计模块用于获取统计时间段,并根据统计时间段获取对应时间的若干处方单作为历史开药信息。
6.根据权利要求5所述的基于大数据的药品库存预测系统,其特征在于:所述处方单包括开药名称和开药数量,所述用药统计子系统还包括预测售药统计模块,所述预测售药统计模块用于对若干处方单的开药名称和开药数量进行统计生成预测售药信息。
7.根据权利要求2所述的基于大数据的药品库存预测系统,其特征在于:所述预测采购信息包括预测采购名称和预测采购数量,所述采购统计子系统包括采购调整模块,所述采购调整模块预设有采购溢量,所述采购调整模块用于根据采购溢量更新预测采购数量。
8.根据权利要3所述的基于大数据的药品库存预测系统,其特征在于:所述用药统计子系统还包括历史取药记录模块和历史取药统计模块,所述历史取药记录模块用于获取患者的取药单,并按时间先后顺序对取药单进行记录;历史取药统计模块用于获取上一采购时间,并根据上一采购时间获取上一采购时间至当前时间内的若干取药单,并对若干取药单进行统计生成实际售药信息。
9.根据权利要求8所述的基于大数据的药品库存预测系统,其特征在于:所述库存统计子系统包括库存统计模块,所述库存统计模块用于获取上一采购时间的实际采购信息和实际库存信息,并获取上一采购时间至当前时间的实际售药信息,并根据实际售药信息、实际采购信息、实际库存信息生成当前时间的实际库存信息。
10.基于大数据的药品库存预测方法,其特征在于:使用权利要求1-9任一项所述的基于大数据的药品库存预测系统。
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