[发明专利]基于大数据的药品库存预测系统及方法

说明书

本发明涉及药品管理技术领域，具体为一种基于大数据的药品库存预测系统及方法，该系统包括用药统计子系统，用于获取历史采购时间，并根据历史采购时间获取历史当前时间至采购时间的历史开药信息A，并对历史开药信息A进行统计生成预测售药信息a；库存统计子系统，用于获取当前库存信息，并根据预测售药信息a和当前库存信息生成预测库存信息。采用本方案能够根据医生的历史开药信息对药品的销售量进行准确预测，从而获得在采购时间时药品库的库存量，进而辅助医院确定药品采购量，减少药品库中药品的库存量。

技术领域

本发明涉及药品管理技术领域，具体为一种基于大数据的药品库存预测系统及方法。

背景技术

随着信息化建设的不断深入，信息管理平台已经完成了从信息化建设到数据积累的职能转变，在通信、金融、大型生产制造等领域，海量数据的存储、分析需求的迫切性日益明显。以移动通信运营商为例，数据业务需求猛增、流量急剧增加，需要运营商协同发展不同的网络(WLAN、LTE、3G、2G)，集中管理、实时维护网络存在的问题，及时处理网络故障。大数据预测系统就是在这样的背景下应运而生的，专门为规划、建设、经营、维护、优化等部门工程人员提供所需的支撑数据，提供解决方案的综合分析优化平台。

而在当代医疗卫生体系中，药品在维护人们生命、健康的过程中起着不可或缺的作用，当人们遭受疾病或伤害时，通常需要服用药物治疗或借助药物辅助治疗，但是各医院的各种药品用量并非每时每刻都处于恒定状态，而疾病的发生和爆发往往受季节性等诸多因素的影响，因此导致不同区域医院的药品需求量存在不确定性。除此之外，对于药品而言，其保质期也是十分重要的，对于某些对药品库监管不当的医院而言，其可能存在药品超过保质期的情况，而在药品超过保质期的后其药效受损，甚至会改变药性。因此，对于医院而言药品库的监管是极其重要的。

目前，对于药品库的监管采用进销存的方式，记录药品的采购量和销售量，实时对药品库的库存量进行更新，从而便于医院药品管理部门实时掌握药品的库存量。但是对于医院而言，仅仅掌握药品的库存量是不够的，还需对药品的采购量进行预测，而现有的预测方式多是由经验丰富的药品管理人员，根据经验作为依据，其预测结果不够客观和准确。同时由于疾病的发展存在不确定性，因此药品管理人员的经验与当前情况下的药品需求存在差异。综上所述，现亟需一种能够结合大数据对药品库的药品进行准确预测，并辅助医院进行药品采购的系统。

发明内容

本发明意在提供一种基于大数据的药品库存预测系统及方法，能够根据医生的历史开药信息对药品的销售量进行准确预测，从而获得在采购时间时药品库的库存量，进而辅助医院确定药品采购量，减少药品库中药品的库存量。

本发明提供一基础方案：基于大数据的药品库存预测系统，包括：

用药统计子系统，用于获取历史采购时间，并根据历史采购时间获取历史当前时间至采购时间的历史开药信息A，并对历史开药信息A进行统计生成预测售药信息a；

库存统计子系统，用于获取当前库存信息，并根据预测售药信息a和当前库存信息生成预测库存信息。

说明：历史采购时间为医院曾经统一购买药品的时间；当前库存信息为医院药品库中当前的库存药品名称及库存药品数量。

基础方案的工作原理及有益效果：历史开药信息为曾经某一时间段内，对医生根据患者病情开具的处方单进行统计所得的药品名称及对应的药品数量，而历史开药信息A为历史当前时间至历史采购时间内医生所开具的所有处方单的统计结果，例如当前时间为2019年11月11日，历史采购时间为每月的1日，则历史当前时间为2018年11月11日，历史采购时间为2018年12月1日。对这一时间段内的医生开具的所有处方单的药品名称及药品数量进行统计，从而估计当前这一时间段(2019年11月11日至2019年12月1日)内，可能销售的药品名称及药品数量(即预测售药信息a)。