[发明专利]相机色斑检测方法及设备

权利要求书

1.一种相机色斑检测方法，其中，该方法包括：

将正常相机拍摄的照片作为正样本，将异常相机拍摄的照片作为负样本；

分别对所述正样本和负样本的色斑位置进行正常色斑、异常色斑的标注；

将标注后的正样本和负样本输入神经网络进行训练得到色斑识别模型；

将待检测相机拍摄的照片输入所述色斑识别模型，以判断待检测相机拍摄的照片中是否存在异常色斑。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，将正常相机拍摄的照片作为正样本，将异常相机拍摄的照片作为负样本，包括：

设置单色发光板，并使所述发光板发白光；

将正常相机贴近发白光的发光板，并拍摄照片作为正样本；

将异常相机贴近发白光的发光板，并拍摄照片作为负样本。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，分别对所述正样本和负样本的色斑位置进行正常色斑、异常色斑的标注，包括：

在正样本的色斑位置标注正常色斑；

在负样本的色斑位置标注异常色斑或正常色斑。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，在负样本的色斑位置标注异常色斑或正常色斑，包括：

将每张负样本进行滤波，得到对应的两张滤波样本；

在所述负样本的色斑位置标注异常色斑或正常色斑；

在所述滤波样本的色斑位置标注异常色斑或正常色斑；

将标注后的正样本和负样本输入神经网络进行训练得到色斑识别模型，包括：

将标注后的正样本、负样本和滤波样本输入神经网络进行训练得到色斑识别模型。

5.一种相机色斑检测设备，其中，该设备包括：

第一装置，用于将正常相机拍摄的照片作为正样本，将异常相机拍摄的照片作为负样本；

第二装置，用于分别对所述正样本和负样本的色斑位置进行正常色斑、异常色斑的标注；

第三装置，用于将标注后的正样本和负样本输入神经网络进行训练得到色斑识别模型；

第四装置，用于将待检测相机拍摄的照片输入所述色斑识别模型，以判断待检测相机拍摄的照片中是否存在异常色斑。

6.根据权利要求5所述的设备，其中，所述第一装置，用于设置单色发光板，并使所述发光板发白光；将正常相机贴近发白光的发光板，并拍摄照片作为正样本；将异常相机贴近发白光的发光板，并拍摄照片作为负样本。

7.根据权利要求5所述的设备，其中，所述第二装置，用于在正样本的色斑位置标注正常色斑；在负样本的色斑位置标注异常色斑或正常色斑。

8.根据权利要求7所述的设备，其中，所述第二装置，用于将每张负样本进行滤波，得到对应的两张滤波样本；在负样本的色斑位置标注异常色斑或正常色斑；在滤波样本的色斑位置标注异常色斑或正常色斑；

所述第三装置，用于将标注后的正样本、负样本和滤波样本输入神经网络进行训练得到色斑识别模型。

9.一种基于计算的设备，其中，包括：

处理器；以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器：

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可执行指令，其中，该计算机可执行指令被处理器执行时使得该处理器：

将正常相机拍摄的照片作为正样本，将异常相机拍摄的照片作为负样本；

分别对所述正样本和负样本的色斑位置进行正常色斑、异常色斑的标注；

将标注后的正样本和负样本输入神经网络进行训练得到色斑识别模型；

将待检测相机拍摄的照片输入所述色斑识别模型，以判断待检测相机拍摄的照片中是否存在异常色斑。

10.一种计算器设备，其中，包括：

处理器；以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器：

将正常相机拍摄的照片作为正样本，将异常相机拍摄的照片作为负样本；

分别对所述正样本和负样本的色斑位置进行正常色斑、异常色斑的标注；

将标注后的正样本和负样本输入神经网络进行训练得到色斑识别模型；

将待检测相机拍摄的照片输入所述色斑识别模型，以判断待检测相机拍摄的照片中是否存在异常色斑。