[发明专利]相机色斑检测方法及设备在审
申请号: | 202010072260.5 | 申请日: | 2020-01-21 |
公开(公告)号: | CN111325715A | 公开(公告)日: | 2020-06-23 |
发明(设计)人: | 常树林 | 申请(专利权)人: | 上海悦易网络信息技术有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/90;G06N3/04 |
代理公司: | 上海百一领御专利代理事务所(普通合伙) 31243 | 代理人: | 汪祖乐;邵栋 |
地址: | 200433 上海市杨浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 相机 检测 方法 设备 | ||
本发明的目的是提供一种相机色斑检测方法及设备,本发明通过将正常相机拍摄的照片作为正样本,将异常相机拍摄的照片作为负样本;分别对所述正样本和负样本的色斑位置进行正常色斑、异常色斑的标注;将标注后的正样本和负样本输入神经网络进行训练得到色斑识别模型;将待检测相机拍摄的照片输入所述色斑识别模型,以判断待检测相机拍摄的照片中是否存在异常色斑。本发明可以高效、准确的检测相机拍摄的照片中是否有异常色斑。本发明的相机检测方法可以应用于智能终端如手机上的相机的性能检测,进而基于智能终端如手机上的相机的性能检测结果,对手机等智能终端进行回收估价。
技术领域
本发明涉及计算机领域,尤其涉及一种相机色斑检测方法及设备。
背景技术
现有的相机性能检测过程中,一般是通过人工肉眼检测的方式识别相机拍摄的照片中是否有色斑,进而根据色斑判断相机的镜头是否有损坏。
但是,现有的这种人工检测相机镜头的方式不仅检测效率低,而且还有检测不准确的问题。
发明内容
本发明的一个目的是提供一种相机色斑检测方法及设备。
根据本发明的一个方面,提供了一种相机色斑检测方法,该方法包括:
将正常相机拍摄的照片作为正样本,将异常相机拍摄的照片作为负样本;
分别对所述正样本和负样本的色斑位置进行正常色斑、异常色斑的标注;
将标注后的正样本和负样本输入神经网络进行训练得到色斑识别模型;
将待检测相机拍摄的照片输入所述色斑识别模型,以判断待检测相机拍摄的照片中是否存在异常色斑。
进一步的,上述方法中,将正常相机拍摄的照片作为正样本,将异常相机拍摄的照片作为负样本,包括:
设置单色发光板,并使所述发光板发白光;
将正常相机贴近发白光的发光板,并拍摄照片作为正样本;
将异常相机贴近发白光的发光板,并拍摄照片作为负样本。
进一步的,上述方法中,分别对所述正样本和负样本的色斑位置进行正常色斑、异常色斑的标注,包括:
在正样本的色斑位置标注正常色斑;
在负样本的色斑位置标注异常色斑或正常色斑。
进一步的,上述方法中,在负样本的色斑位置标注异常色斑或正常色斑,包括:
将每张负样本进行滤波,得到对应的两张滤波样本;
在所述负样本的色斑位置标注异常色斑或正常色斑;
在所述滤波样本的色斑位置标注异常色斑或正常色斑;
将标注后的正样本和负样本输入神经网络进行训练得到色斑识别模型,包括:
将标注后的正样本、负样本和滤波样本输入神经网络进行训练得到色斑识别模型。
根据本发明的另一方面,还提供一种相机色斑检测设备,其中,该设备包括:
第一装置,用于将正常相机拍摄的照片作为正样本,将异常相机拍摄的照片作为负样本;
第二装置,用于分别对所述正样本和负样本的色斑位置进行正常色斑、异常色斑的标注;
第三装置,用于将标注后的正样本和负样本输入神经网络进行训练得到色斑识别模型;
第四装置,用于将待检测相机拍摄的照片输入所述色斑识别模型,以判断待检测相机拍摄的照片中是否存在异常色斑。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海悦易网络信息技术有限公司,未经上海悦易网络信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010072260.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。