[发明专利]道路路面状况确定方法、装置、设备和介质有效
申请号: | 202010072423.X | 申请日: | 2020-01-21 |
公开(公告)号: | CN113221602B | 公开(公告)日: | 2023-09-29 |
发明(设计)人: | 夏德国;李敬刚;白红霞 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06V20/54 | 分类号: | G06V20/54;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/96;G06F16/9537;G06F16/29;G06F16/906;G08G1/01;G08G1/048;G08G1/0967 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 道路 路面 状况 确定 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种道路路面状况确定方法,其特征在于,包括:
根据目标区域中目标道路关联的车辆轨迹数据,确定所述目标道路的第一路面状况,包括:根据目标区域中目标道路关联的历史车辆轨迹数据,确定所述目标道路的历史轨迹特征;获取所述目标道路的相邻道路,并根据所述相邻道路关联的当前车辆轨迹数据,确定所述目标道路的相邻轨迹特征;根据所述目标道路关联的当前车辆轨迹数据,确定所述目标道路的当前轨迹特征;根据所述历史轨迹特征和/或所述相邻轨迹特征,以及所述当前轨迹特征,确定所述目标道路的第一路面状况;
根据所述第一路面状况对所述目标区域中目标道路进行筛选,以得到剩余的目标道路;
对剩余的目标道路所关联的道路图像进行识别,以得到剩余的目标道路的第二路面状况。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述车辆轨迹数据包括轨迹点位置、轨迹时间、轨迹速度和轨迹道路标识;
相应地,所述轨迹特征包括轨迹的速度分布和/或加速度分布;
所述速度分布包括如下至少一项:速度的平均值、标准差和中位数;
所述加速度分布包括如下至少一项:加速度的平均值、标准差和中位数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述第一路面状况对所述目标区域中目标道路进行筛选,以得到剩余的目标道路,包括:
滤除所述第一路面状况正常的目标道路。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对剩余的目标道路所关联的道路图像进行识别,以得到剩余的目标道路的第二路面状况,包括:
针对剩余的每一目标道路,确定该目标道路关联的道路图像序列;
对所述道路图像序列中的道路图像进行识别,得到路面状况序列;
将所述路面状况序列中正常的路面状况滤除,且将剩余的路面状况均作为该目标道路的第二路面状况。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第二路面状况包括如下至少一项:轻度损坏、中度损坏、重度损坏、积雨和积雪。
6.一种道路路面状况确定装置,其特征在于,包括:
确定模块,用于根据目标区域中目标道路关联的车辆轨迹数据,确定所述目标道路的第一路面状况;
筛选模块,用于根据所述第一路面状况对所述目标区域中目标道路进行筛选,以得到剩余的目标道路;
识别模块,用于对剩余的目标道路所关联的道路图像进行识别,以得到剩余的目标道路的第二路面状况;
其中,所述确定模块,包括:第一确定单元,用于根据目标区域中目标道路关联的历史车辆轨迹数据,确定所述目标道路的历史轨迹特征;第二确定单元,用于获取所述目标道路的相邻道路,并根据所述相邻道路关联的当前车辆轨迹数据,确定所述目标道路的相邻轨迹特征;第三确定单元,用于根据所述目标道路关联的当前车辆轨迹数据,确定所述目标道路的当前轨迹特征;第四确定单元,用于根据所述历史轨迹特征和/或所述相邻轨迹特征,以及所述当前轨迹特征,确定所述目标道路的第一路面状况。
7. 一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的道路路面状况确定方法。
8.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-5中任一项所述的道路路面状况确定方法。
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